摘要： 在数字时代背景下，利用多源数据和机器学习方法科学认知旅游目的地游客体验影响因素及作用特征， 对其旅游价值的实现与提升具有重要意义。本研究以云南石林、重庆武隆天生三桥和芙蓉洞、贵州荔波为案例 地，利用第三方平台游客点评文本数据，基于遗传算法的机器学习特征选择模型，结合注意力机制模型，挖掘出 与喀斯特遗产地特性关联的影响游客体验的主要因素，并分析各澎响因素在不同喀斯特遗产地中对游客体验的作 用特征差异。研究表明：喀斯特遗产地游客体验影响因素包括旅游环境、旅游景观、旅游服务设施、旅游接待能 力与游客个体特征5个雏度；游客体验关键影响因素主要与喀斯特遗产地旅游核心特质及支撑游客多元化体验的 服务设施关联，且影响因素作用力因不同喀斯特遗产地景观物态、符号表征与空间组合的不同，及游客对支持性 服务的不同需求等旅游属性特征而产生结构化差异。基于此，希冀为喀斯特遗产地旅游质量提升与可持续发展提 供实践参考。

关键词: 遗传算法；注意力机制；游客体验；喀斯特遗产地

中图分类号: 

• [S-9]