基于有序Logistic-ISM模型的蔬菜种植户智慧种植认知影响因素及层级结构分解

doi:10.19754/j.nyyjs.20251015031

农业与技术 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (19): 159-166.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20251015031

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基于有序Logistic-ISM模型的蔬菜种植户智慧种植认知影响因素及层级结构分解

余洪波李文斌王建平刘繁旭李连英

1.江西农业大学经济管理学院，江西南昌330045；2.江西省乡村振兴战略研究院，江西南昌330045

出版日期:2025-10-15 发布日期:2025-10-15
作者简介:余洪波(1999-)，男，硕士在读。研究方向：农业现代化、现代农业产业体系与农产品质量安全：通信作者李连英(1977-)，女，博士，教授。研究方向：农业现代化、现代农业产业体系与农产品质量安全。
基金资助:
国家自然科学基金项目“蔬菜种植大户智慧种植意愿与行为：转化机制、溢出效应及政策设计”（项目编号：72263016）：国家自然科学基金项目“蔬菜种植大户物联网技术采纳行为、扩散效应及引导政策”（项目编号：18③018）；江西省研究生创新专项资金项目（项目编号：YC2023-S399):江西省高校人文社会科学研究项目：江西特色乡村聚落空间分异规律及关联发展的路径研究”（项目编号：JC20124)

Online:2025-10-15 Published:2025-10-15

摘要/Abstract

摘要： 智慧种植认知是蔬菜种植户采纳智慧种植的前提条件和内在动因，将直接影响蔬莱种植户采纳智慧种植的行为决策。基于江西省566份蔬菜种植户的调查数据，运用有序L0sc模型，从蔬莱种植户个体特征、生产经营特征和智慧种植推广服务特征3个方面对蔬莱种植户智慧种植认知的影响因素进行分析，并通过构建解释性结构模型(SM)厘清各影响因素间的内在作用关系和层级结构。结采表明：受教育程度、风险偏好程度、收入水平、种植面积、宣传程度、培训次数、信息质量满意度、信息渠道通畅度对蔬莱种植户智慧种植认知具有显著的正向影响；而年龄对蔬莱种植户智慧种植认知具有显著的负向影响；宣传程度是影响蔬莱种植户智慧种植认知的直接因素，而蔬莱种植户的年龄、受教育程度是影响其智慧种植认知的深层根源因素。

中图分类号:

[S-9]

. 基于有序Logistic-ISM模型的蔬菜种植户智慧种植认知影响因素及层级结构分解[J]. 农业与技术, 2025, 45(19): 159-166.

参考文献

[1]赵春江，李瑾，冯献.面向2035年智慧农业发展战略研究 [J].中国工程科学，2021,23(04)：1-9. [2]朱康睿，宋成校.智慧农业发展的国际经验及启示[J].世界农业，2024(03)：43-53. [3]杨建仁，何芳健，王鹤.信息化建设、数字经济与乡村振兴 [J].统计与决策，2023,39(22)：51-56. [4杨爱青。数字乡村视域下农民数字素养培育路径[J].图书馆工作与研究，2024(01)：98-105. [5]欧定余，廖纤.智慧农业发展水平测度及驱动力比较一基于产业融合的视角[J].湘潭大学学报（哲学社会科学版）， 2024,48(02)：62-68. [6]李莉，李民赞，刘刚，等。中国大田作物智慧种植目标、关键技术与区域模式[J].智慧农业（中英文），2022,4(04)： 26-34. [7]Moysiadis V,Sarigiannidis P,Vitsas V,et al.Smart farming in Europe [J].Computer Science Review,2021,39:100345. [8]Li J,Liu G,Chen Y,et al.Study on the influence mechanism of adoption of smart agriculture technology behavior[J.Scientific Reports,.2023,13(1):8554. [9]黄季焜，胡瑞法，易红梅，等.面向2050年我国农业发展愿景与对策研究[J].中国工程科学，2022,24(01)：11-19. [10]郭辉，姚龙。乡村振兴背景下新疆蔬菜产业高质量发展问题及对策[J].北方园艺，2024(04)：129-136 [11]谢培菡，汪淑群，李连英。蔬菜种植大户物联网技术扩散行为的影响因素及其对策研究[J].北方园艺，2023(23)： 135-143. [12]李连英，成可，吴新标，等.蔬菜种植大户农业物联网技术的扶持政策需求优先序分析[J].北方园艺，2022(17)： 137-146. [13]彭做天，杨群，张良悦.信息科技企业引领农业主体数字化转型发展一基于H省L县5G智慧辣椒种植基地的分析 [J].中国流通经济，2023,37(10)：39-51.[14]温宁，张红丽.干旱区农户农田防护林经营意愿与行为悖离影响因素分析一基于新疆农户的调查研究[J].干早区资源与环境，2020,34(04)：59-64. [15]Hebsale Mallappa V K,Pathak T B.Climate smart agriculture technologies adoption among small -scale farmers:a case study from Gujarat,India [J.Frontiers in Sustainable Food Systems, 2023,7:1202485. [16]于艳丽，李桦，薛彩霞，等。政府支持、农户分化与农户绿色生产知识素养[J].西北农林科技大学学报（社会科学版)，2019,19(06)：150-160. [17]郑适，陈茜苗，王志刚.土地规模、合作社加入与植保无人机技术认知及采纳一以吉林省为例[].农业技术经济， 2018(06):92-105. [18]陆爽，张晓慧.猕猴桃种植户绿色生产技术采纳行为研究 [J].北方园艺，2023(07)：141-148. [19]刘畅，张馨予，张巍.家庭农场测土配方施肥技术采纳行为及收入效应研究[J].农业现代化研究，2021,42(01)： 123-131. [20]县可欣，张瑜，张仁慧，等.农户节水技术采纳行为影响因素及层次结构分解一基于Oprobit-ISM模型[J].千早区资源与环境，2024,38(06)：77-87. [21]陶建杰，尹子伊.数字乡村背景下农村居民数字化渠道选择 [J].华南农业大学学报（社会科学版），2022,21(01)： 33-42.[22]Chen Y,Sun Z,Zhou Y,et al.The future of sustainable farm- ing:An evolutionary game framework for the promotion of agricul- tural green production technologies [J.Journal of Cleaner Pro- duction,2024,460:142606. [23]刘丽萍，刘丽，孙炜琳.政府支持、技术认知与农户绿色农业技术采纳行为研究一以水肥一体化技术为例[J].林业经济，2023,45(01)：20-34. [24]赵佩佩，张强强，钟逸伟，等.社会网络嵌入对农户绿色防控技术采用的影响一基于技术认知的中介效应[J].资源科学，2022,44(09)：1865-1878. [25]王本业，孙国艳，罗龙泉，等.农户水土保持耕作技术采纳行为的影响因素研究一基于黄河流域中上游地区农户调研数据[J].千早区资源与环境，2024,38(01)：105-113. [26]Li L,Zhang M,Chandio AA,et al.Investigating the intention and behavior of vegetable farmers to adopt loT technology:survey- based evidence from China [J.Frontiers in Sustainable Food Systems,2024,8:1340874. [27]罗明忠，雷显凯.非农就业经历、风险偏好与新型职业农民生产技术采纳[J].江苏大学学报（社会科学版），2022,24 (02)：44-56. [28]马志雄，丁士军.基于农户理论的农户类型划分方法及其应用[J].中国农村经济，2013(04)：28-38.

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