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农业与技术 ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (3): 223-228.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20260330039

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基于PSO-ARMA分析我国粮食产量影响因素并预测趋势

李政杰 李蒙   

  1. 河北经贸大学统计与数学学院,石家庄050000
  • 出版日期:2026-03-31 发布日期:2026-03-31
  • 作者简介:李政杰(2000-),男,硕士在读。研究方向:调查与大数据:通信作者李蒙(1981-),男,博士,副教授。研究方向:调查 与大数据。
  • 基金资助:
    河北省教育厅科研项目(项目编号:D2021319):河北经贸大学科研项目(项目编号:2024D10)
  • Online:2026-03-31 Published:2026-03-31

摘要: 粮食产量对国家粮食安全、乡村振兴和促进农村经济发展等都具有重要意义。粮食产量作为国家粮食安 全的核心指标,受到多种自然和社会经济因素的共同影响。本文基于我国历年粮食生产相关数据,选取全国粮食 产量为因变量,资源因素、技术因素和人力因素作为自变量,进而分析影响全国粮食产量的因素。在此基础上, 运用PS0-AMA模型对我国未来粮食产量的发展趋势进行预测。结采表明:第一产业就业人员、有效灌溉面 积、粮食播种面积和农村用电量对我国粮食产量影响较大;2024一2033年我国粮食产量将呈现稳步上升的趋势, 我国粮食产量仍具备一定的增长潜力。

关键词: 粮食产量;PSO-ARMA;澎响因素;趋势预测

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