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农业与技术 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (1): 141-146.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20230115033

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基于新型支持向量回归模型的河北省农业碳排放测算及预测研究

贾敏 陈英伟   

  1. 河北经贸大学数学与统计学学院,河北石家庄050061
  • 出版日期:2023-01-13 发布日期:2023-01-15
  • 作者简介:贾敏(1998-),女,硕士在读。研究方向:应用统计学;通讯作者陈英伟,副教授,硕士生导师。研究方向:应用统计学、数学建模。
  • 基金资助:
    河北省教育厅科技重点项目(项目编号:ZD20200109)
  • Online:2023-01-13 Published:2023-01-15

摘要: 对2000一2019年的河北省农业碳排放量和碳排放强度进行测算,并将差分进化灰狼优化改进的支持向 量回归模型与支持向量回归、差分进化改进的支持向量回归和灰狼优化改进的支持向量回归模型对比,验证其优势。研究结果显示:河北省农业碳排放量呈缓慢增长趋势。碳排放强度逐年降低,对比发现,农业碳强度略低于 山东,但省域差距在减小。农业碳排放总量与经济发展呈N型曲线关系,且目前处于“极小点”的左侧。本文使用的模型相比于其它3种精度更高,收敛速度更快。由预测结果可知,2020一2025年河北省农业碳排放量将持续下降。对此,根据结论给出促进低碳农业发展的合理建议。

关键词: 农业碳排放;库兹涅茨曲线;碳排放强度;支持向量回归

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