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农业与技术 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (5): 167-171.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20230315040

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基于差分进化改进灰狼优化的BP模型的全国粮食产量预测

陈灿虎 陈英伟   

  1. 河北经贸大学数学与统计学学院,河北石家庄050061
  • 出版日期:2023-03-15 发布日期:2023-03-15
  • 作者简介:陈灿虎(1999-),男,硕士在读。研究方向:应用统计学;陈英伟(1976-),男,博士,副教授。研究方向:应用统计学,数学建模。
  • Online:2023-03-15 Published:2023-03-15

摘要: 为对全国粮食产量进行精准预测,本文以BP神经网络模型为基础模型,利用差分进化改进灰狼算法进 行改进,建立了新型粮食产量预测模型。利用1981一2021年全国粮食产量及其影响因素的历史数据对该模型加以实证,结果显示,该模型较其它BP神经网络模型显著提高了预测精度及其稳定性,具有很高的实用价值。最后利用该模型预测出2022一2026年未来5全国粮食产量,为相关部门提供参考。

关键词: 粮食产量预测;灰狼算法;差分进化算法;BP神经网络

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