主管单位:吉林省科技厅
主办单位:吉林省科学技术信息研究所
合作单位:吉林省科学技术情报学会

农业与技术 ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (4): 78-84.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20260430014

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基于 GEE 的老挝橡胶林时空演变分析

李昕博 魏莉莉 李鑫 寇卫利 徐定飞 KEOVANDY SIVILAY 王晟   

  1. 1. 西南林业大学大数据与智能工程学院,昆明 650224;2. 云南林业职业技术学院,昆明 650224;3. 云南省政务服务中心,昆明 650224;4. 云南农垦云橡投资有限公司,昆明 650224;5. 老中合作委员会,昆明 650224;6. 云南农垦数字农业发展有限公司,昆明 650224
  • 出版日期:2026-04-30 发布日期:2026-04-30
  • 作者简介:李昕博(1997-),男,硕士在读。研究方向:数字林业与森林资源管理;通信作者魏莉莉(1990-),女,硕士,讲师。研究方向:林业遥感及地理信息技术;寇卫利(1979-),男,博士,教授。研究方向:数字林业。
  • 基金资助:
    云南基础研究项目(项目编号:202301BD070001-160);云南省天然橡胶智慧监测及数字化应用国际联合实验室建设项目(项目编号:202403AP140001);云南林业职业技术学院校级重点科研项目(项目编号:KY(ZD)2023002)
  • Online:2026-04-30 Published:2026-04-30

摘要: 橡胶林作为热带地区重要的人工生态系统,具有显著的经济、生态和战略价值,同时兼具水土保持和生物多样性保育功能,然而,大规模橡胶种植导致原始森林减少,可能引发水土流失、生物多样性下降及区域湿度降低等问题。利用遥感技术快速提取天然橡胶林种植的空间分布信息对橡胶林进行长时序的扩张监测,获取橡胶林种植的时空变化特征是开展橡胶林长势、灾害、产量遥感监测的重要前置条件。本研究利用 GEE 平台,基于 Sentinel-2A 影像数据结合物候、光谱、纹理、指数、地形等特征以及随机森林分类模型,实现老挝 2018—2025 年橡胶林分布信息提取,并对橡胶林时空变化进行分析。结果表明,4 月为老挝橡胶林提取的关键窗口期;基于 GEE 平台结合多特征以及 RF 分类模型得到的分类结果可以快速准确提取橡胶林信息;2018—2025 年橡胶林总体面积减少 0.23%;中北部沙耶武省以及琅勃拉省面积下降最多,分别为 88.92%、80.86%,南部边境沙湾拿吉省、啊速坡省和沙拉湾省面积增长最多,分别为 383%、248%、217%。空间格局呈现 “北退南进、东西联动” 的显著变化,反映了地缘经济合作与产业转移的深度影响。

关键词: GEE;橡胶林;Sentinel-2A;时空分析

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