摘要： 农田防护林对于改善农田脆弱生态系统，促进粮食增产具有重要意义和应用价值。然而现阶段基于遥感的农田防护林信息提取方法尚不完善，有待开展深入研究。本研究以吉林省德惠市、农安县部分地区为研究区，利用哨兵二号(Sentinel-2)多光谱遥感数据，结合随机森林分类算法，建立了一种两步集成的农田防护林自动提取方法，在研究区范围内，随机选取4个验证区域与G00gl卫星地图精细化提取的结果进行区域验证，平均长度正确率92%，空间吻合率93.1%，冗余率7.8%，遗漏率6.8%。本文捉出的基于四类分类特征的农田防护林 分类特征空间构建，分类精度达到95.2%；本研究验证了哨兵二号卫星数据在农田防护林提取方面的可行性，并可为大范固农田防护林的自动提取提供参考，为农田防护林经营管理和动态监测提供可靠技术支持。

关键词: 农田防护林；随机森林分类；分类特征空间构建；数学形态学

中图分类号: 

• S727.24