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农业与技术 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (23): 48-50.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20231215011

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超分辨率方法在复杂棉花叶片图像的比较研究

赵露苗 陈立平   

  1. 1.搭里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300:2.塔里木大学现代农业工程重点实验室,新疆阿拉尔843300
  • 出版日期:2023-12-15 发布日期:2023-12-15
  • 作者简介:赵露苗(1998-),女,硕士在读。研究方向:农业信息化;通讯作者陈立平(1974),男,博士,教授。研究方向:人工智能。
  • 基金资助:
    棉田信息自主采集机器人技术集成与大数据建模(项目编号:2021BB012);第一师红枣期货现货交易风控智能交易系统研究(项目编号:2021GX01)
  • Online:2023-12-15 Published:2023-12-15

摘要: 随着计算机技术的快速发展,数字图像处理技术在农业领域中的应用越来越广泛。其中,超分辨率技术是一种重要的图像处理方法,可以通过提高图像的空间分辨率来获取更多的细节信息,对于农业生产中的作物叶片图像分析具有重要意义。在农业复杂环境中,使用超分辨率重建技术可以提高图像的分辨率,本文以复杂棉花叶片图像为研究对象,比较了当前几种主流的超分辨率方法的性能,为后期的目标提取和特征检测中起到重要作用。实验采用6种方法对棉田图像进行超分辨率重建处理,以比较性能差异。结果表明,基于卷积网络SRFBN超分辨率重建方法得到的图片的PSNR值较其他方法,性能有明显提升,更适合用于棉花叶片图像的超分辨率重构。

关键词: 超分辨率;图像处理;棉花叶片

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