主管单位:吉林省科技厅
主办单位:吉林省科学技术信息研究所
合作单位:吉林省科学技术情报学会

农业与技术 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (13): 65-70.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20240715016

• 林业科学 • 上一篇    

基于RF及Sentinel-2昆明市主城区植被分布与生长状况评估

刘涛 郭吉朋   

  1. 云南林业职业技术学院,云南昆明650224
  • 出版日期:2024-07-15 发布日期:2024-07-15
  • 作者简介:刘涛(1981-),男,硕士,讲师。研究方向:森林资源管理,林业信息技术;通讯作者郭吉朋(1980-),男,硕士,高级工程师。
  • 基金资助:
    云南省农业基础研究联合专项(项目编号:2017FG001(-034),2018FG001(-059));生物资源数字化开发应用项目(项目 编号:202002AA10007)
  • Online:2024-07-15 Published:2024-07-15

摘要: 城市植被的生长状况对城市生态环境保护及生物多样性持续发展至关重要,本研究基于2019年、2024 年Sentinel--2BL2A产品,结合NDVI、S2REP及PCA前5个波段利用随机森林分类方法得到2019一2024年昆明 市主城区植被分布图,利用SNAP软件反演FAPAR、FCOVER、LAI、LAI_CW、LAL_CAB5种植被生物物理量, 以植被分布范围为掩膜图层,对昆明市主城区2019一2024年植被生长状况进行评价。结果表明:基于多特征融 合的随机森林分类模型结果可靠,分类精度为93.78%、94.23%;2019一2024年主城区植被覆盖度明显提升,从 38.93%增加至44.60%,植被生长状况良好且呈现向好趋势发展;各区植被覆盖度、生长状况及发展情况均为盘 龙区>西山区>五华区>官渡区>呈贡区。

关键词: 谣感;Sentinel-2;植被覆盖;生物物理量;生长评估

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