摘要： 草莓形状是草莓的重要表型特征，对实现草莓自动化采摘和智能化监测具有重要意义。本文针对复杂环 境下的草莓形状识别问题进行研究，提出了一种基于改进YOL08模型的草莓形状目标检测方法。为了提升网络 的特征捉取能力，本文在主干特征提取网络中融入了CBAM注意力机制模块，并在加强特征网络中引入了S mAM注意力机制。实验结果表明，本文中改进后的YOLOv8模型与原始YOLOv8模型相比，更好地兼顾了检测 粉度和检测时间，能够满足草莓形状的实时高精度检测需求。

关键词: 草莓；形状识别；YOLOv8;注意力机制

中图分类号: 

• S237