摘要： 城市公园作为居民开展日常运动的重要公共空间,承载了生态系统文化服务中的玩耍和锻炼等文化实践。本文基于大语言模型并结合新浪微博评论文本数据,以长沙市41个公园为研究对象,构建由5类运动类型和5类运动属性感知要素组成的评价指标体系,采用“大语言模型识别—情感倾向分析—IPA分析”的研究路径,对长沙市公园运动属性感知进行评价。研究通过300条运动富集样本对6个大语言模型进行性能验证,结果表明,Doubao-Seed-1.6-flash模型在2个任务中的综合表现最优,选其作为后续全量微博文本数据分析模型。基于全量微博文本识别结果发现,长沙市公园中的运动活动以走跑类运动为主,骑行类运动和球类运动次之;空间环境质量是最受关注的运动属性感知要素,运动专项设施整体表现较好,而公共服务设施和运营与管理是当前的薄弱环节。IPA分析表明,长沙市公园运动空间与设施优化应以保持空间环境质量优势、完善运动专项设施、补齐公共服务短板和提升运营与管理水平为主要方向。本文将大语言模型引入公园运动属性感知评价,为风景园林领域公众感知研究提供了新的技术路径,也可为长沙市公园运动空间优化与管理提供参考。

关键词: 风景园林;大语言模型;社交媒体数据;城市公园;运动属性感知;情感分析;IPA分析

中图分类号: 

• S68