基于贪婪算法与随机森林算法的大米产地确证方法研究

doi:10.19754/j.nyyjs.20221015004

农业与技术 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (19): 17-20.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20221015004

基于贪婪算法与随机森林算法的大米产地确证方法研究

崔浩梁林杰王婉秋王靖会张淑梅5 李全明秦尧

1.吉林建筑科技学院网络信息中心，吉林长春130000：2.吉林建筑科技学院土木工程学院，吉林长春130000： 3.吉林建筑科技学院计算机科学与工程学院，吉林长春130000：4.吉林农业大学信息技术学院，吉林长春130000； 5.范家屯第二中学，吉林长春130000

出版日期:2022-10-17 发布日期:2022-10-15
作者简介:崔浩(1992-)，男，硕士，助教。研究方向：数据挖掘与人工智能；通讯作者梁林杰(1990-)，男，硕士，讲师。研究方向：3S集成与应用。
基金资助:
吉林省重点科技研发项目（项目编号：20180201051NY)

Online:2022-10-17 Published:2022-10-15

摘要/Abstract

摘要： 为解决现阶段地标大米产地确证系统中大米特征元素较多、产地确证成本较高的问题，本文以大米中Cu、Zn、Mn、Fe、Ca、K、Mg、Na、Cd、PbI0种矿物质元素含量为数据基础，通过贪婪算法筛选元素指标，并依托随机森林算法构建地标大米产地确证模型。结果表明，以贪婪算法筛选的8种元素指标构建的随机森林模型判别准确率是96%，相比10种矿物质元素指标具有更好的产地判别精度，同时降低了产地确证成本。

中图分类号:

S126

. 基于贪婪算法与随机森林算法的大米产地确证方法研究[J]. 农业与技术, 2022, 42(19): 17-20.

参考文献

[1]矫江，姜莹，刘艳霞，黄峰华.大米品牌的打造与稻米产业发展建议[J].中国稻米，2021,27(04)：117-121. [2]姜佳丽，孙荣.地理标志产品生产企业质量问题症结何在五常大米造假引发的思考[J].才智，2011(07)：249. [3]李伟.用中高端农业产品激活行业动力[J].中国食品工业，2019(03):26-27. [4]今言，杨顺利.假冒后勤科长骗走150吨大米[J].现代营销，2002(09)：7. [5]张桂英.100多个大米品牌良莠难辨，整合工作势在必行—让“黑龙江大米”叫得响当当[J].农民致富之友，2001(12):19. [6]荆日.卫生部发出紧急通知劣米假冒名牌各地迅速严查[J].全国商情（综合版），2001(33)：3. [7]唐瑜嵘.基于区块链技术的老挝大米溯源系统的研究与实现[D].长沙：湖南农业大学，2020. [8]周鹏.基于识别代码物联网技术的品牌粮食质量追溯系统的探讨[J].粮食与食品工业，2021,28(04)：59-61. [9]王玮，陈弘健，周长升，陈煌榕，於跃成.基于EAN·UCC编码的大米溯源解决方案[J].信息安全与技术，2016,7(01):92-94. [10]王醒宇，杨捷琳，宋青，袭祝东，李想，丁卓平，潘良文.采用GS1系统建立非转基因大米制品溯源体系[J].食品科学，2015,36(21)：33-36. [11]毛绪强.阿里“满天星”开启农产品溯源计划大米谁种扫码能查[J].农产品市场周刊，2015(16)：48-49. [12]陈益能.基于有机RFD的大米供应链溯源系统关键技术研究[D].长沙：湖南农业大学，2014. [13]陶启，崔晓晖，赵思明，杨威，李伟，张宾佳，喻润.基于区块链技术的食品质量安全管理系统及在大米溯源中的应用研究[J].中国粮油学报，2018,33(12)：102-110. [14]关静.大米质量安全溯源系统的设计与实现[D].哈尔滨：东北农业大学，2016. [15]马骊.随机森林算法的优化改进研究[D].广州：暨南大学，2016. [16]吴玥.基于机器学习方法的地理标志大米产地确证技术研究[D].长春：吉林农业大学，2017. [17]胡翼然，李杰庆，刘鸿高，范茂攀，王元忠.红外光谱的随机森林算法与数据融合策略对绒柄牛肝菌产地鉴别[J].光谱学与光谱分析，2020,40(05)：1495-1502. [18]杨尚梅，陈颖，吉守祥.基于红外光谱和随机森林的蕨麻产地鉴别[J].实验室研究与探索，2017,36(03)：13-15，19. [19]Canizoa B V,Escuderoa L B,Pereza M B,et al.Intra-regionalclassification of grape seeds produced in Mendoza province (Ar-gentina)by multi-elemental analysis and chemometrics tools [J].Food Chemistry,2018,242:272-278. [20]臧妍宇.基于人工神经网络的柳河大米产地确证模型研究[D].长春：吉林农业大学，2018. [21]王靖会，崔浩，程娇娇，王艳辉，陈雷，王朝辉.基于云平台的大米产地确证方法研究[J].东北农业科学，2021,46(05):141-144. [22]李芳，谢秋菊，朱景福，鹿保鑫，钱丽丽.大米质量追溯与产地判别系统[J].食品工业，2019,40(04)：194-198 [23]崔浩.基于并行化随机森林算法的大米产地确证平台[D].长春：吉林农业大学，2019. [24]陈觉之，张贵荣，周宇欢.一种基于贪梦策略的说话人语音特征优选方法[J].计算机与现代化，2013(05)：201-205. [25]李应安.基于MapReduce的聚类算法的并行化研究[D].广州：中山大学，2010. [26]赵卫中，马慧芳，傅燕翔，等.基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究[J].计算机科学，2011,38(10):166-168,176. [27]张建勋，古志民，郑超.云计算研究进展综述[J].计算机应用研究，2010,27(02)：429-433. [28]杨锋，吴华瑞，朱华吉，等.基于Hadoop的海量农业数据资源管理平台[J].计算机工程，2011,37(12)：242-244.

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