森林植被碳储量研究综述与展望

doi:10.19754/j.nyyjs.20220630014

摘要/Abstract

摘要： 厘清森林植被碳储量研究过程，在探析国内外森林碳储量研究内容和方向的基础之上，揭示森林碳储量发展过程中存在的问题和制约因素。通过梳理国内外相关研究文献，结果表明. 国内外研究进栏基本相似即先开究生物量，随后探析森林碳储量估算方法、含碳率测定，最后落实到森林碳储量的应用层面，国外碳储量研究技术应用先进于国内、在详实梳理国内外研究进展和现状的基础上.提出新的发展方向．以期为森林经营管理森林碳储量计量度的提高提供理论依据。

中图分类号:

[S719]

. 森林植被碳储量研究综述与展望[J]. 农业与技术, 2022, 42(12): 58-62.

参考文献

[1] Zhao J, Xie H, Ma J, et al. Integrate sensing and modelapproach for impact assessment of future climate change on the car-bon budget of global forest ecosystems [ J]. Global and PlanetaryChange, 2021, 203: 103542. [2] Bush S R, Earle E D, Langhans R w. Plantlets from petal seg-ments, petal epidemmis , and shoot tips of the periclinal chimera,Chrysanthemummorifolium ' Indianapolis’[ J]. American joumalof botany, 1976, 63 (6): 729-737. [3]李海奎，雷渊才．中国森林植被生物量和碳储量评估〔M].北京：中国林业出版社,2010. [4] 邓士坚，王开平，高虹．杉木老龄人工林生物产量和营养元素含量的分布 [J].生态学杂志，1988（O1）: 13-18. [5] 杜晓军，刘常富，金罡，石小宁．长白山主要森林生态系统根系生物量研究[J] 沈阳农业大学学报，1998（03）: 33-36. [6] 方精云，陈安平．中国森林植被碳库的动态变化及其[]].植物学报，2001 (09): 967-973. [7] 刘国华，傅伯杰，方精云．中国森林碳动态及其对全球碳平衡的贡献[J].生态学报，2000（05）：733-740. [8] 蔡越.基于地面 LiDAR的单株毛竹地上生物量测算方法研究[ D] . 杭州：浙江农林大学，2018. [9] 郑阳龙.基于地面LiDAR的竹笋地上生物量测算方法研究[ D] . 杭州：浙江农林大学，2020. [10]王嫄，宋凯丽，姚露露．基于三维激光扫描的树木生物量碳储量测定 [J]. 北京测绘，2019，33（10): 1200-1205. [11] 张煜星，王雪军．全国森林蓄积生物量模型建立和碳变化研究〔J] 中国科学：生命科学，2021，51（02）：199-214. [12] 唐守正，张会儒，胥辉．相容性生物量模型的建立及其估计方法研究〔J].林业科学，2000（S1）：19-27. [13] Fang J Y, Wang Z M. Forest biomass estimation at regional andglobal levels, with special reference to China's forest biomass[ J]. Ecological Research, 2001, 16 (3): 587-592. [14] 李海奎，雷渊才．中国森林植被生物量和碳储量评估〔M].北京：中国林业出版社, 2010. [15] 张娟，陈钦.森林碳汇经济价值评估研究——以福建省为例[ J] . 西南大学学报（自然科学版), 2021, 43 (05): 121-128. [16] 周国模，姜培坤.毛竹林的碳密度和碳贮量及其空间分布[J].林业科学，2004（06）: 20-24. [17] 田大伦，方晰．湖南会同杉木人工林生态系统的碳素含量[]]. 中南林学院学报，2004（02）：1-5. [18] 徐期瑚，林丽平，薛春泉，罗勇，雷渊才．广东樟树各器官含碳率及碳储量[]].浙江农林大学学报,2019, 36 (01):70-79. [19] 张悦，谢龙飞，董利虎．长白落叶松含碳率分析及含碳量异速生长模型[J].应用生态学报，2022, 33 （05）: 1166-1174. [20] 孙辉祥，宋玥，孙智勇．黑龙江省森林碳储量的动态变化分析 [J]．中国林业经济，2020（06）：55-58,98. [21] 张颖，李晓格.碳达峰碳中和目标下北京市森林碳汇潜力分析 []]. 资源与产业, 2022,24（01）: 15-25. [22] 李海奎，雷渊才，曾伟生．基于森林清查资料的中国森林植被碳储量 []]，林业科学，2011，47（07）: 7-12. [23] 张煜星，王雪军，蒲莹，张建波.1949—2018年中国森林资源碳储量变化研究[]].北京林业大学学报,2021, 43 (05): 1-14. [24] 曾伟生．东北落叶松林碳储量生长模型研建及固碳能力分析[J].林业资源管理，2022（01）: 18-23. [25] 程小云，张龙生，李源，张黎敏，李萍，赵方圆．甘肃省天然林碳汇现状及其动态变化分析[J].西部林业科学，2020，49(02):82-90. [26] Ebermeyr E. Die gesamteLehre der WaldstreumitRucksicht auf dchemischestatik des Waldbaues [ M]. Berlin: J Springer, 1876:116. [27] Remezov N P. Method studying the biological cycles of elements inforest [ J] . Pochvovedenie, 1959, 1: 71-79. [28] Castro-Magnami M , Sanchez-Azofeifa A，Mettemicht G, et al.Integration of remote-sensing based metrics and econometric mod-els to assess the socio-economic contributions of carbon sequestra-tion in unmanaged tropical dry forests [ J] . Environmental andSustainability Indicators, 2021, 9: 100100. [29 ] Ghosal K，Das Bhattacharya s, Paul P K. Estimation ofaboveground forest biomass in Himalayan region of West Bengal,India using IRS P6 LISS-IV data [J] . Arabian Joumal of Geosci-ences, 2022, 15 (7): 1-28. [30] Brown S, Lugo A E. Aboveground biomass estimates for tropimoist forests of the Brazilian Amazon [ J]. Interciencia. Caracas,1992, 17 (1): 8-18. [31] Schroeder P , Brown S, Mo J, et al. Biomass estimation for tem-perate broadleaf forests of the United States using inventory data[ J] . Forest science, 1997, 43（3）: 424-434. [32] Lehtonen A , Makipda R , Heikkinen J, et al. Biomass expansionfactors (BEFs) forScotspine，Norway spruce and birch accord-ing to stand age for boreal forests [ J]. Forest Ecology and Man-agement, 2004, 188(1-3):211-224. [33] Soloway A D, Amiro B D, Dumm A L, et al. Carbon neutral or asink? Uncertainty caused by gap -filing long - term flux measure-ments for an old -growth boreal black spruce forest [ J]. Agricul-tural and Forest Meteorology, 2017, 233:110-121. [34] Pappas C, Maillet J, Rakowskis, et al. Aboveground tree growthis a minor and decoupled fraction of boreal forest carbon input[ J] . Agricultural and Forest Meteorology，2020，290：108030. [35] Rodda S R , Thumaty K cy Praveen M S s, et al. Mulii - yeareddy covariance measurements of net ecosystem exchange in tropi-cal dry deciduous forest of India [ J]. Agricultural and Forest Me-teorology, 2021, 301: 108351. [36 ] Birdsey R A, Plantinga A J, Heath L S. Past and prospectivecarbon storage in UnitedStatesforests [ J].Forest Ecology andManagement, 1993, 58 (1-2): 33-40. [37] Ord6nez J A B, de Jong B H J, Garcfa-Oliva F, et al. Carboncontent in vegetation, litter, and soil under 10 different land-useand land - cover classes in the CentralHighlandsof Michoacan,Mexico [ J] . Forest Ecology and Management, 2008, 255 (7):2074-2084. [38] Aguire A, del Rio M, Ruiz-Peinado R,et al. Stand-level bio-mass models for predicting C stock for the main Spanish pine spe-cies [ J] . Forest Ecosystems, 2021 , 8 (1): 1-16. [39] Pregitzer K s, Euskirchen E s. Carbon cycling and storage inworld forests: biome pattems related to fore [ J]. Globalchange biology, 2004, 10 (12)：2052-2077. [40] Fitts L A, Russell M B, Domke G M , et al. Modeling land uschange and forest carbon stock changes in temperate forests in theUnited States [J]. Carbon balance and management, 2021, 16(1): 1-16. [41] Crockett E T H, Vennin s, Botas-Columi J, et al. Bright spotsof carbon storage in temperate forests [ J] . Joumal of Applied E-cology, 2021, 58 (12): 3012-3022. [42] Shupe H A，Hartmann T, Scholz M, et al. Carbonstocksofhardwood floodplain forests along the Middle Elbe:The influenceof forest age, structure, species, and hydrological conditions[J]. Water, 2021,13 (5): 670.