主管单位:吉林省科技厅
主办单位:吉林省科学技术信息研究所
合作单位:吉林省科学技术情报学会

农业与技术 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (3): 42-46.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20230215011

• 林业科学 • 上一篇    下一篇

塞罕坝地区主要树种LAI遥感估测

减贺喜   

  1. 河北省塞罕坝机械林场大唤起分场,河北承德068466
  • 出版日期:2023-02-15 发布日期:2023-02-15
  • 作者简介:臧贺喜(1980-),男,本科,林业助理工程师。研究方向:森林经营。
  • Online:2023-02-15 Published:2023-02-15

摘要: 叶面积指数(LA)是森林生态系统的一个重要参数,是反映植物群落生长状况的重要指标之一,能够 快速精确地估测LAI非常重要。为建立更高效准确的LA虹反演模型,以河北省塞罕坝机械林场为研究区,以利用LAI-2200C植物冠层分析仪获取的样地LAI调查数据结合同期Sentinel--2遥感影像,构建LAI估算线性模型以及混合效应模型。研究结果表明,混合效应模型比传统线性模型更适合叶面积指数的估测,其调整确定系数()、均方根误差(RMSE)、残差平方和(RSS)和平均相对误差(MRE)的值分别为0.7456、0.50、36.25、0.42。加入树种变量可以显著提高LA虹反演模型的拟合效果,为大尺度估测LAI提供更加准确的数据。

关键词: 叶面积指数:谣感反演;混合效应模型

中图分类号: