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合作单位:吉林省科学技术情报学会

农业与技术 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (1): 162-165.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20240115035

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基于LSTM的红枣期货价格预测方法

陈立平 邢小丹 张玉亭 何军   

  1. 1.塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300; 2.塔里木大学自治区教育厅普通高等学校现代农业工程重点实验室,新疆阿拉尔843300: 3.阿拉尔市红福天枣业有限公司,新疆阿拉尔843300
  • 出版日期:2024-01-15 发布日期:2024-01-15
  • 作者简介:陈立平(1974-),男,博士,教授,硕士生导师。研究方向:人工智能、机器视觉应用等;邢小丹(1998-),女,硕士在读。研究方向:农业信息化;通讯作者何军(1984-),男,硕士,第一师阿拉尔市果业行业联合协会会长。研究方向:农业经济。
  • 基金资助:
    第一师阿拉尔市科技计划项目“第一师红枣期货现货交易风控智能交易系统研究”(项目编号:2021GX01)
  • Online:2024-01-15 Published:2024-01-15

摘要: 红枣干果期货在郑州商品交易所的上市交易,为新疆南疆红枣产业发展提供了新机遇;开展红枣期货价 格预测研究,可为新疆红枣产业健康可持续发展提供技术支撑。利用红枣期货历年交易价格数据,研究了基于长 短期记忆网络(LSTM)的价格预测模型。为获得更佳的价格预测性能,模型开展了不同时间窗口参数的对比实 验。实验结果表明,窗口期为20的LSTM模型价格模型其预测效果最好;价格预测模型被应用于当年的红枣期 货价格预测,亦对价格变化能够起到较好的指示作用。

关键词: 红枣期货;LSTM;价格预测;人工神经网络

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