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农业与技术 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (3): 1-6.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20250215001

• 农业科学 •    

西藏高原典型区参考作物蒸发蒸腾量变化特征与预测研究

沈洪政 马宏元 李长青 张育德 唐志波 丁志宏   

  1. 1.中水北方勘测设计研究有限责任公司,天津300222;2.保山市大型灌区管理中心,云南保山678000
  • 出版日期:2025-02-15 发布日期:2025-02-15
  • 作者简介:沈洪政(1993-),男,博士,工程师。研究方向:水土资源配置与优化通信作者丁志宏(1979-),男,博士,正高级工程 师。研究方向:流域水利间题与水利规划设计。
  • 基金资助:
    “十四五”国家重点研发计划资助项目(项目编号:YFC2021YFC3200204)
  • Online:2025-02-15 Published:2025-02-15

摘要: 西藏高原是我国重要农牧生产区,该区参考作物蒸发蒸腾量(ET,)的准确估算是区域灌溉水资源调度 和水文气象研究的重要基础,但目前对西藏高原区ET,变化特征、主导气象因子与高效估算方法研究还不多见。 本文以西藏高原区当雄、译当和林芝站,点51年(1970一2020年)逐日气象数据为基础,采用气候倾向率和偏相 关分析方法,分析了各站,点ET,时空变化规律和影响ET,的主导气象因子,并基于支持向量机模型(SVM)构建 了西藏高原区ET,少参数估算模型。结采表明:当雄、泽当和林芝站点年内ET,均呈现先增加后降低趋势,ET,峰值出 现在7月,最小值出现在12月。当雄、泽当和林芝站,点逐年ET,呈明显下降趋势,气候倾向率分别为-11.9mm·10a、 -49.5mm·10a和-17.9mm·10a。偏相关分析发现,平均温度与ET,的相关性最大,偏相关系数为0.841;日 照时数与ET,的相关性次之,偏相关系数为0.722;相对湿度与T,的相关性最小,偏相关系数为-0.134。支持 向量机预测结果表明,ET,计算值和预测值具有较好的吻合度,SVM模型训练阶段的RMSE、MAE和R分别为 0.366、0.282mm·d和0.896,验证阶段的RSE、MAE和R2分别为0.394、0.309mm·d和0.783。本文构建 的融合支持向量机算法的ET。少参数估算模型可以较好地估算西藏高原典型区ET,值,研究结果可为高海拔区作 物需水量高效估算,捉高灌区灌溉决策效率捉供参考。

关键词: 西藏高原;参考作物蒸发蒸腾量;气候倾向率;偏相关分析;支持向量机

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