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农业与技术

农业与技术 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (14): 48-52.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20250730011

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基于VT大模型的重组竹板颜色分类算法

陈泉 伍希志 马良城   

  1. 中南林业科技大学机械与智能制造学院，湖南长沙410000
  • 出版日期:2025-07-30 发布日期:2025-07-30
  • 作者简介:陈泉(2001-)，男，硕士在读。研究方向：机器视觉；通信作者伍希志(1985-)，男，博士，副教授。研究方向：林业工程 装备与机器视觉。
  • 基金资助:
    湖南省科技特派员服务乡村振兴“基于机器视觉与深度学司的重组竹板颜色分类技术研究”（项目编号：2023NK4285)；湖南 省林业局竹产业转型升级项目“轻质高强新型竹木复合板制造关键技术研究及应用”（项目编号：2130221）
  • Online:2025-07-30 Published:2025-07-30

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摘要： 重组竹板的颜色分类是产品质量的重要因素，目前主要采用人工完成，面临生产效率低下、作业负荷繁 重、产品质量不统一等诸多瓶颈问题。为此，本文建立了重组竹板颜色分类数据集，构建了基于VT-bse-pl6 大模型的重组竹板颜色分类方法，并与经典的卷积神经网络进行了结果对比。研究结果表明，VT-base-pl6模 型测试准确率达到98.74%，验证了该模型在重组竹板分类中的优异性；与经典的卷积神经网络相比，VT模型 分类准确率优于VGG、EfficientNet、MobileNet和ResNet50,以期为机器视觉在竹材检测领域的应用提供参考价 值。

关键词: 机器视觉；大模型；竹材；颜色分类

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