基于时序SAR特征优选的水稻信息提取应用研究

doi:10.19754/j.nyyjs.20260330001

农业与技术 ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (3): 1-6.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20260330001

• 农业科学 •

基于时序SAR特征优选的水稻信息提取应用研究

杨阳李昆宋伟

黄河水利委员会信息中心，郑州450000

出版日期:2026-03-31 发布日期:2026-03-31
作者简介:杨阳(1986-)，女，硕士，高级工程师。研究方向：农业遥感信息智能提取；通信作者宋伟(1992-)，男，硕士，工程师。研究方向：遥感信息智能提取与应用。
基金资助:
国家重点研发项目（项目编号：2023YC3209201);水利部黄河水利委员会创新团队项目（项目编号：HWXXZXCX-202201)

Online:2026-03-31 Published:2026-03-31

摘要/Abstract

摘要： 本文旨在探讨基于时序合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的特征优选方法在水稻信息捉取中的应用。SAR数据因不受天气和光照条件的限制，能够全天候、全天时获取地表信息，在水稻监测和识别中具有独特优势。然而，过多特征变量的加入会导致“维数灾难”及信息冗余。因此，本文捉出了一种基于时序SAR特征优选的水稻信息提取方法，通过优选关键特征，减少数据冗余，提高运算效率，实现大范围高精度水稻捉取。结采表明：本研究所采用的水稻种植面积提取方法具有较高的精度和可靠性。面积对比验证显示提取粉度超过91%，目视解译验证总体精度达到94.47%，Kppa系数为0.89，综合来看，该方法不仅在水稻面积提取方面具有较高的准确性，而且捉取结果与实际情况的一致性良好，能够满足实际应用的需求。

中图分类号:

. 基于时序SAR特征优选的水稻信息提取应用研究[J]. 农业与技术, 2026, 46(3): 1-6.

参考文献

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