摘要： 为揭示西部高原城市经济发展与大气环境协同演变规律,以贵阳市为研究区,基于2016—2023年空气质量监测数据与经济统计数据,运用时间序列分析、环境库兹涅茨曲线(EKC)模型与Spearman相关性分析,探讨大气污染多时间尺度变化特征及其与经济增长的耦合机制。结果表明:PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2浓度呈显著下降趋势,PM10年均降幅6.2%,削减最快,O3浓度相对稳定;污染季节差异明显,PM2.5、NO2等冬季偏高,O3春夏季偏高,呈现冬季煤烟型污染与春夏季光化学污染并存特征;日变化上,O3呈单峰型,其余污染物呈双峰型,与交通排放、气象条件及二次转化密切相关。EKC分析显示,SO2、PM2.5等与GDP呈递减型曲线,经济增长与减排协同发展态势良好;O3呈先降后升趋势,VOCs/NO×排放增加引发光化学污染反弹。相关性分析表明,O3与PM2.5显著相关(ρ=0.68)。研究可为西部高原城市及山地农业区大气污染协同防控、经济与生态协调发展提供科学支撑。

关键词: 空气质量;多时间尺度;环境库兹涅茨曲线;经济增长;山地农业区

中图分类号: 

• S181