主管单位:吉林省科技厅
主办单位:吉林省科学技术信息研究所
合作单位:吉林省科学技术情报学会

农业与技术 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (7): 48-52.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20240415010

• 农业工程 • 上一篇    下一篇

基于OpenCV的核桃叶片褐斑病自动识别与面积量化方法研究

魏宇婷 雷泽宇 严俊萧   

  1. 塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300
  • 出版日期:2024-04-15 发布日期:2024-04-15
  • 作者简介:魏宇婷(2001-),女,硕士在读。研究方向:农业信息化;通讯作者严俊萧(1995-),男,硕士,讲师。研究方向:图像处理。
  • 基金资助:
    校长基金自然科学基金实践创新项目“基于Y0L0v8的核桃褐斑病分级与实时监控系统研究”(项目编号:TDGR202359)
  • Online:2024-04-15 Published:2024-04-15

摘要: 本研究开发了一种自动检测和量化核桃叶片褐斑病面积的方法,结合图像采集技术和图像处理算法,有 效识别和量化叶片上的病斑。实验室环境下的图像预处理包括去噪、增强对比度和颜色分割,提高识别精度。利 用形态学操作和算法计算病斑面积,与专家手动测量对比验证了方法的准确性。研究显示,该方法在不同条件下 均保持高准确性和稳定性,显著提升检测效率。未来工作包括算法优化、硬件改进和扩展应用范围。本研究为植 物病理学领域提供有效技术,促进智能农业技术发展,预期未来实现更高效环保的农业生产。

关键词: 核桃叶片;褐斑病;自动检测;图像处理;病害管理;智能农业

中图分类号: