基于改进L0FTR算法的草畜平衡监测图像拼接方法

doi:10.19754/j.nyyjs.20250330014

农业与技术 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (6): 65-70.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20250330014

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基于改进L0FTR算法的草畜平衡监测图像拼接方法

李朝清谭兴强李吉李毅周艺璇

四川民族学院，四川康定626001

出版日期:2025-03-30 发布日期:2025-03-30
作者简介:李朝清(1995-)，女，硕士，讲师。研究方向：深度学习、数据分析、区块链研究；通信作者谭兴强(1971一)，男，博士，教授。研究方向：人工智能、深度学习、数据挖掘研究。
基金资助:
四川省科技计划重点研发项目（项目编号：2023YFG0303);甘孜州科技计划院校州科技创新合作项目（项目编号： 23KH00016):四川民族学院校级一般项目（项目编号：XYZB2308ZB)

Online:2025-03-30 Published:2025-03-30

摘要/Abstract

摘要： 为准确获取无人机对地监测中更大范围草原航拍图像信息，实现草原植被盖度、长势等参数的有效测算及草斋平衡的监控，针对获取图像纹理差、特征，点少且不易检测等问题，提出了一种改进LσTR算法的草斋平衡监测图像拼接方法。根据有效航拍路径下拍摄获取的多张高分辨率无人机对地监测图像，该方法对图像局部拼接实现降采样处理，采用LTR算法对图像进行粗细粒度匹配，并通过聚类算法优化匹配对，对优化后的匹配对使用单应性矩阵变换、加权平均融合算法进行图像拼接及融合，以实现监测图像无缝拼接，从而获得完整的草原航拍图像。通过对比基于ST算法、ORB算法及本研究方法图像拼接后的实验效果和数据，结果表明在拼接效果上，使用优化后的LTR算法对低纹理草斋平衡监测的图像拼接质量更高，误差更小。

中图分类号:

. 基于改进L0FTR算法的草畜平衡监测图像拼接方法[J]. 农业与技术, 2025, 45(6): 65-70.

参考文献

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