基于MaxEnt模型的草珊瑚在中国潜在适生区预测

doi:10.19754/j.nyyjs.20260830017

农业与技术 ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (8): 102-106.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20260830017

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基于MaxEnt模型的草珊瑚在中国潜在适生区预测

申菊、刘海

贵州财经大学管理科学与工程学院,贵阳550025

收稿日期:2026-04-09 出版日期:2026-08-30 发布日期:2026-08-30
作者简介:申菊(1999-),女,硕士在读。研究方向:乡村振兴与农业产业规划;通信作者刘海(1984-),男,博士,副教授,硕士生导师。研究方向:农业资源与环境。
基金资助:
贵州省哲学社会科学规划课题(项目编号:21GZYB61);中国烟草总公司贵州省公司重点研发项目(项目编号:2022XM21);贵州财经大学2025年度在校学生科研项目“气候变化对贵州省农业种植影响的分析与应对策略研究”(项目编号:2025BAZYSY148)

Received:2026-04-09 Online:2026-08-30 Published:2026-08-30

摘要/Abstract

摘要： 为明确草珊瑚在我国当前气候条件下的潜在适生区分布及主要气候限制因子,基于228个有效分布点和WorldClim2.1生物气候变量,采用Pearson相关性和VIF筛选环境变量,利用ENMeval包优化模型参数,并在最优参数下基于maxnet包进行重复建模和适生区预测。结果表明:最终保留bio1、bio3、bio4、bio12和bio15共5个环境变量,最优参数为fc=LQH、rm=1.5。模型10次重复测试AUC均值为0.9621,TSS均值为0.8238,预测精度较高。草珊瑚潜在适生区主要分布于我国东南部和南方湿润地区,高适生区主要集中于中国台湾。温度稳定性和水分条件是影响其分布的主要气候因素,可为草珊瑚资源保护和引种栽培提供参考。

中图分类号:

S181

. 基于MaxEnt模型的草珊瑚在中国潜在适生区预测[J]. 农业与技术, 2026, 46(8): 102-106.

参考文献

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