东北黑土区植被净初级生产力时空格局及驱动因素分析

doi:10.19754/j.nyyjs.20221130015

农业与技术 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (22): 65-70.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20221130015

东北黑土区植被净初级生产力时空格局及驱动因素分析

周林鹏刘家福王跃马帅

吉林师范大学旅游与地理科学学院，吉林四平136000

出版日期:2022-12-02 发布日期:2022-11-30
作者简介:周林鹏(1997-)，男，硕士在读。研究方向：自然灾害等领域的应用研究；通讯作者刘家福(1975-)，男，博士，硕士生导师。研究方向：遥感与GS在资源环境、自然灾害等领域的应用研究。
基金资助:
国家自然科学基金项目“暴雨洪灾冲击下的松江流域乡村脆弱性及韧性机制研究”（项目编号：41977411）；吉林省教育厅项目 “乡村洪灾社会脆弱性与韧性时空差异及机制”（项目编号：JKH20210445K);吉林省社会科学基金项目“吉林省东北抗联红色文化空间数字化建构与传播研究”（项目编号：2022B40)

Online:2022-12-02 Published:2022-11-30

摘要/Abstract

摘要： 基于CASA模型，结合NDVI数据集和气象数据集，获取植被NPP数据，探究20O0一2017年东北黑土区植被NPP时空格局和影响因素。结果表明：东北黑土区多年植被NPP平均值为343.66gC·m2·a1,年均值介于297~384gC·m2·a1;2000一2017年，东北黑土区植被NPP空间分布基本不变，且不变区域面积约总面积的42.1%，主要呈现出从西向东递增趋势；东北黑土区大部分区域NPP与年平均气温(70.6%)和降水量(59%)主要呈正相关趋势；各土地覆盖类型NPP平均值为林地>耕地>草地>园地；海拔>1500m时NPP值最高，在345gC·m2·a左右。目前生态状况主要受控于自然环境，但现有的自然环境难以改变，通过研究植被NPP的时空演变及影响因素，对于降低生态压力、改善生态环境具有重要意义。

中图分类号:

S181

. 东北黑土区植被净初级生产力时空格局及驱动因素分析[J]. 农业与技术, 2022, 42(22): 65-70.

参考文献

[1]Zhao S,Pereira P,Wu X,et al.Global Karst Vegetation Regimeand its Response to Climate Change and Human Activities [J].Ec-ological Indicators,2020,113:106208. [2]王雅楠，韦瑾，汤旭光，等.应用叶绿素荧光估算植被总初级生产力研究进展[J].遥感技术与应用，2020,35(05)：975-989. [3]赵婷，赵伟，张义，等.2001一2015年北方草地净初级生产力动态及其与气候因子的关系[J].江苏农业科学，2018,46(10)：243-248. [4]尹小君，祝宏辉，GoG,等.气候变化和人类活动对天山北坡净初级生产力变化的影响[J].农业工程学报，2020,36(20)：195-202. [5]刘旻霞，焦骄，潘竟虎，等.青海省植被净初级生产力(NPP)时空格局变化及其驱动因素[J].生态学报，2020,40(15)：5306-5317. [6]刘凤，曾永年.近16年青海高原植被NPP时空格局变化及气候与人为因素的影响[J].生态学报，2019,39(05)：1528-1540 [7]任涵玉，温仲明，刘洋洋，等.我国北方草地净初级生产力时空动态特征及其与水热因子的关系[J].草地学报，2021,29(08):1779-1792. [8]赵志平，吴晓莆，李果，等.2009一2011年我国西南地区旱灾程度及其对植被净初级生产力的影响[J].生态学报，2015，35(02):350-360. [9]杜波波，阿拉腾图娅，包刚，等.基于CASA模型模拟锡林郭勒草原净初级生产力[J].水土保持研究，2021,28(05)：293-300. [10]欧阳玲，马会瑶，王宗明，等.气候变化与人类活动对内蒙古东部草地净初级生产力的影响[J].生态学报，2020,40(19):6912-6924. [11]刘雪佳，赵杰，杜自强，等.1993一2015年中国草地净初级生产力格局及其与水热因子的关系[J].水土保持通报，2018,38(01):299-305,329. [12]潘竟虎，黄克军，李真.2001一2010年疏勒河流域植被净初级生产力时空变化及其与气候因子的关系[J].生态学报，2017,37(06):1888-1899. [13]Nemani RR,Keeling C D,Hashimoto H,et al.Climate-drivenIncreases in Global Terrestrial Net Primary Production from 1982 to1999[J].Science,2003,300(5625):1560-1563. [14]程春晓，徐宗学，王志慧，等.2001-2010年东北三省植被净初级生产力模拟与时空变化分析[J].资源科学，2014，36(11)：2401-2412. [15]刘侦海，王绍强，陈斌.2000一2015年中蒙俄经济走廊东段冻土时空变化及植被响应[J].地理学报，2021,76(05)：1231-1244. [16]刘杰，汲玉河，周广胜，等.2000一2020年青藏高原植被净初级生产力时空变化及其气候驱动作用[J].应用生态学报，2022,33(06):1533-1538. [17]毛德华，王宗明，罗玲，等.1982-2009年东北多年冻土区植被净初级生产力动态及其对全球变化的响应[J].应用生态学报，2012,23(06)：1511-1519. [18]苏日古嘎，苏根成，闫慧敏，等.21世纪以来呼伦贝尔市植被净初级生产力时空变化特征分析[J].干旱区资源与环境，2017,31(10):150-155. [19]张筠，张春华，张安定，等.水热波动和土地覆盖变化对东北地区植被NPP的相对影响[J].生态学报，2020,40(21)：7733-7744.

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