基于决策树分类方法的小麦油菜种植范围提取

doi:10.19754/j.nyyjs.20221230002

农业与技术 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (24): 7-11.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20221230002

基于决策树分类方法的小麦油菜种植范围提取

孙佩汪权方易洁伟康全国张驰尹伟袁知洋

1.湖北省地质科学院研究院，湖北武汉430000；2.湖北省硒生态环境效应检测中心，湖北武汉430000： 3.湖北大学资源环境学院，湖北武汉430062

出版日期:2022-12-30 发布日期:2022-12-30
作者简介:孙佩(1990-)，女，硕士，助理工程师。研究方向：土地遥感和农情监测研究。
基金资助:
湖北省土地生态环境动态监测与数据管理技术研究（项目编号：K2020-14):荆门市耕地质量生态监测试点（续作）（项目编号：MSDZ202212);编制全省耕地保护规划项目（项目编号：HBECC-ZB-ZC22097)

Online:2022-12-30 Published:2022-12-30

摘要/Abstract

摘要： 小麦、油菜是我国重要的粮油作物，快速准确获得小麦、油菜的种植面积对国家粮油产量的预估、土地资源的可持续利用及粮油安全等方面具有重大的意义[1,2)。研究以荆门市Landsat影像数据和高分一号影像数据作为基础数据源，采用决策树分类方法，提取小麦、油菜的分布范围，并对提取结果进行了精度验证。实验结果表明：使用决策树分类方法获得的矢量结果与影像中的地物十分吻合，总体分类精度为86.67%，说明分类效果很好，可靠性高，分类结果基本可以满足研究需要。

中图分类号:

S127

. 基于决策树分类方法的小麦油菜种植范围提取[J]. 农业与技术, 2022, 42(24): 7-11.

参考文献

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