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农业与技术 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (16): 1-4.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20230830001

• 农业科学 •    下一篇

县域尺度的小麦高分辨率遥感估产

杨云涛 刘法军 厉彦玲 王军   

  1. 1.山东省地质矿产勘查开发局第五地质大队,山东泰安271021; 2.山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018
  • 出版日期:2023-08-30 发布日期:2023-08-30
  • 作者简介:杨云涛(1974-),男,硕士,工程技术应用研究员,注册测绘师。研究方向:测绘地理信息生产和经营管理;通讯作者厉彦玲(1980-),女,博士,副教授。研究方向:农业定量遥感研究。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(项目编号:11701337);山东省自然科学基金面上项目(项目编号:ZR2021D096);山东省自然科学基金面上项目(项目编号:ZR2020MC093)
  • Online:2023-08-30 Published:2023-08-30

摘要: 从县域尺度准确掌握粮食产量,对于国计民生具有重要意义。目前,基于高分辨率遥感影像的县域尺度的估产研究尚不多见。本文以山东省泰安市岱岳区为研究区,利用2019一2021年高分一号B星、高分一号C星影像,辅以Landsat--8影像,运用随机森林法进行谣感解译,识别耕地变化,探究了小麦种植区的时空格局,选 取植被指数DVI监测小麦长势,建立估产模型,并制作了像元级产量专题图。结果显示:小麦种植面积提取相对误差均在5.150%以内,2021年小麦种植面积降幅达26.021%;小麦长势虽然存在年际变化,但总体平稳:小麦总产量谣感估产误差不超过4.300%,2020年增幅约4.261%,2021年降幅约21.981%。研究表明:2020一2021年,研究区小麦种植面积显著下降,长势基本持平,小麦总产量减少。研究成果有利于地方政府及时准确 了解粮食产量,对高分辨率谣感估产研究有积极意义,对于县域尺度的作物监测有较高参考价值。

关键词: 小麦谣感估产;高分卫星;县域尺度;高分辨率谣感;随机森林

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