Sentinel--2数据县域尺度大豆种植信息提取研究

doi:10.19754/j.nyyjs.20240130005

农业与技术 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (2): 17-19.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20240130005

Sentinel--2数据县域尺度大豆种植信息提取研究

辛蕊

黑龙江省农业科学院农业谣感与信息研究所，黑龙江哈尔滨150086

出版日期:2024-01-30 发布日期:2024-01-30
作者简介:辛蕊(1983-)，女，硕士，助理研究员。研究方向：农业遥感与农业信息。
基金资助:
国家重点研发计划子课题“黑土地监测与综合保护系统”（项目编号：2022YF℉0711803-04）

Online:2024-01-30 Published:2024-01-30

摘要/Abstract

摘要： 及时准确地获取农作物种植信息对把握区域农作物生产情况、种植结构调整等具有重大战略意义。大豆是国家重要农作物，在农业生产中占有重要地位。本文以大豆为目标作物，利用Sentinel-2谣感影像数据开展县域尺度大豆种植信息提取研究。以Sentinel-2影像为数据源，利用监督分类的最大似然算法提取县域尺度大豆种植信息，并进行精度验证。利用此种方法获取到2023年黑龙江省海伦市大豆种植信息，种植面积为959.51k2, 用户精度为0.938，Kappa系数为0.809，与实际情况高度一致。基于Sentinel-2影像数据的最大似然法监督分类能够应用于县域尺度农作物信息提取，并将其应用到种植结构调整，农作物长势监测及估产等环节中，为制定农业政策、保障粮食安全等提供数据支持。

中图分类号:

S127

. Sentinel--2数据县域尺度大豆种植信息提取研究[J]. 农业与技术, 2024, 44(2): 17-19.

参考文献

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