主管单位:吉林省科技厅
主办单位:吉林省科学技术信息研究所
合作单位:吉林省科学技术情报学会

农业与技术 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (7): 62-66.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20230415016

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基于Sen+Mann-Kendall陕西省植被覆盖度时空变化规律研究

王欣毅 杨洁 林良国 卫新东   

  1. 长安大学,陕西西安710061
  • 出版日期:2023-04-15 发布日期:2023-04-15
  • 作者简介:王欣毅(1998-),女,硕士在读。研究方向:地图学与地理信息系统;通讯作者卫新东(1978-),男,博士,副教授,所长,副秘书长。研究方向:土地资源评价、土地利用规划、耕地保护。
  • 基金资助:
    国家科技重大专项(项目编号:2019QZKK0405);陕西省园地、草地分等研究(项目编号:2022610001007238);陕西省年度耕地资源质量分类更新与监测(项目编号:2022610001006904)
  • Online:2023-04-15 Published:2023-04-15

摘要: 研究长时段、多尺度植被覆盖度时空格局变化及其影响因素对于监测陕西省环境变化,保障生态环境高质量发展具有重要意义。基于MODI7A3H数据、采用Sen趋势分析以及Mann-Kendall显著性检验,对陕西省2000一2019年植被覆盖度时空格局变化进行研究。结果表明:时间上,2010一2019年陕西省植被覆盖度呈波动 增长趋势,植被生长环境不断改善;空间上,自北向南,植被覆盖度整体呈低-高-低-高分布,植被覆盖度年际变化趋势呈增-减-增-减分布,两者空间上具有一定互补性;Sen+Mann-Kendall方法对于异常值不敏感,对于数 据分布无要求,可以广泛应用到植被覆盖度变化趋势分析中。

关键词: 植被变化趋势分析;Sen趋势度估计法;Mann-Kendall检验;MOD17A3H;陕西省

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