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农业与技术 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (12): 93-98.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20230630025

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基于最小数据集的江淮丘陵区土壤质量综合评价

宋洪炳 郭伟玲   

  1. 安微理工大学空间信息与测绘工程学院,安徽淮南232000
  • 出版日期:2023-06-30 发布日期:2023-06-30
  • 作者简介:宋洪炳(1999-),男,硕士在读。研究方向:GS与S在水土保持中的应用;通讯作者郭伟玲,博士,讲师。研究方向:GS与RS应用研究。
  • Online:2023-06-30 Published:2023-06-30

摘要: 土城具有维持植物与环境之间养分平衡的作用,土壤质量评价已经成为衡量植被生长和人类生活状况的重要依据。为了探究江淮丘陵区的土壤质量情况,本文主要利用经典统计方法、地统计方法和GS技术,分析了江淮丘陵区土壤质量各项指标的均值与变化范围。运用土壤质量指标全集和最小数据集评价土壤质量,计算得到的基于指标全集的土壤质量指数平均值为0.423,范围在0.252~0.666。通过主成分分析法,最小数据集筛选出包括全氮、全磷、pH和孔隙度等4个指标,计算得到基于最小数据集的土壤质量指数平均值为0.539,变化范围在0.135~0.793。相关性分析显示,2种评价结果有较好的相关性,评价结果一致表明江淮丘陵区内的土壤质量以低水平和较低水平为主。

关键词: 江淮丘陵区;土壤质量评价:主成分分析;最小数据集

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