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主办单位:吉林省科学技术信息研究所
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农业与技术 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (15): 101-108.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20230815023

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基于SD-SVM 模型的辽宁省水资源承载力发展趋势预测

庞博文 李治军   

  1. 1.黑龙江大学水利水电学院,黑龙江哈尔滨150080:2.黑龙江大学寒区地下水研究所,黑龙江哈尔滨150050
  • 出版日期:2023-08-15 发布日期:2023-08-15
  • 作者简介:庞博文(2000),男,项士在读。研究方向:水文水资源:通讯作者李治军(1978-),男,博士,副教投。研究方向:水文 水资源。
  • 基金资助:
    “十二五”国家科技支撑计划课题项目(项目编号:2014BAD12B01-03)
  • Online:2023-08-15 Published:2023-08-15

摘要: 为研究辽宁省在不同侧重下的未来发展规划下水资源承载力变化趋势,以取得最适合的发展规划。通过 系统动力学模型(SD)对2021一2030年辽宁省水资源承载力的影响因素预测分祈,调节模型影响因素设置4种 情景,并耦合支持向量机模型($VM)定量评价水资源承载力。结果表明:在4种发展情景下,辽宁省水资源承 载力均较历史时段有所改善:现状发展型是根据区域发展现状依照规划正常发展,至2030年水资源承载力为0.7103处于良好状态,人均GDP提升3.3万元,总用水量和综合排污污染指数都有降低;经济增长型通过调节产业增长速度以达到经济快速发展的目的,但无法避免其对水资源生态系统的负面影响;第三产业增加型基于经济增长考虑了产业转型,发挥了第三产业用水量小的特,点,2030年水资源承载力评分为0.6963,处于良好状态;环境保护型至2030年水资源承载力为0.7905,较2020年提高了15.5%,为最契合辽宁省生态、经济协调发展的规划情景。

关键词: 系统动力学;支持向量机;水资源承载力;辽宁省

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