基于深度学习的室内空间展览环境设计初探

李文芳王柔

出版日期:2023-10-30 发布日期:2023-10-30
作者简介:李文芳(1986-)，女，硕士，讲师。研究方向：环境艺术设计、数据治理；通讯作者王柔(1989-)，女，硕士，讲师。研究方向：旅游管理与会展、数据展示。
基金资助:
2022年江西省教育改革项目“环境艺术设计本科专业课程教学移动平台的研发与应用”（项目编号：JXG-22-87-7)

摘要： 本文探讨的农产品室内展览环境设计是基于深度学习的室内空间展览环境的设计。该设计还包括使用人工智能(A)、视觉艺术、机器学习来提高室内展览环境设计的视觉冲击力和设计质量。本设计的主要目的是利用计算机视觉、深度学习等相关领域技术和方法，创造最佳的展览内部空间。

中图分类号:

. 基于深度学习的室内空间展览环境设计初探[J]. 农业与技术, 2023, 43(20): 173-176.

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