主管单位:吉林省科技厅
主办单位:吉林省科学技术信息研究所
合作单位:吉林省科学技术情报学会

农业与技术 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (3): 22-25.DOI: 10.19754/j.nyyjs.202402150005

• 农业科学 • 上一篇    下一篇

基于改进的YOLOV8脆柿缺陷检测

王靖东 张东升   

  1. 1.山东交通学院,山东济南250357;2.山东省交通建设装备与智能控制工程实验室,山东济南250357
  • 出版日期:2024-02-15 发布日期:2024-02-15
  • 作者简介:王靖东(1998-),男,硕士在读。研究方向:机器视觉;通讯作者张东升(1978-),男。研究方向:交通装备智能制造与智 能控制。
  • Online:2024-02-15 Published:2024-02-15

摘要: 脆柿不仅口感脆甜,而且营养丰富。但目前在分拣上淘汰有裂纹、霉点的柿子,还是依靠人工,耗时耗 力。YOLOv8检测模型是解决这一问题的有效途径。针对检测准确率低的问题,本文基于YOLOv8模型,引入 FasterNet中的FasterBlock模块替换C2f模块中的Bottleneck模块,在主千网络中加入了DLKA注意力机制。实验结果表明:与YOLOv8n模型相比,YOLOv8n-C2f_Faster-DLKA模型的mAP@.5和mAP@.5-.95分别提高了约7.8%和0.8%,准确率提升了约11.3%,召回率上升了约0.6%,GL0Ps下降了0.2。有效提高了检测精度和速 度。

关键词: 脆柿;目标检测;YOLOv8;FasterNet;DLKA

中图分类号: