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农业与技术 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (9): 47-50.DOI: 10.19754/j.nyyjs.202405150011

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基于监控视频的奶牛饲料消耗状态监测与预测系统

张博 罗维平   

  1. 1.武汉纺织大学机械工程与自动化学院,湖北武汉430200: 2.武汉纺织大学数字化纺织装备重,点实验室,湖北武汉430200
  • 出版日期:2024-05-18 发布日期:2024-05-15
  • 作者简介:张博(1992-),男,硕士在读。研究方向:机器学习与计算机视觉在农业工程中的应用;通讯作者罗维平(1967-),女,教 授。研究方向:机器学与机器视觉在农业工程中的应用。
  • 基金资助:
    湖北省数字化纺织装备重点实验室开放课题(项目编号:D2022001)
  • Online:2024-05-18 Published:2024-05-15

摘要: 饲料是奶牛获得营养的主要来源,监测与预测饲料的消耗状态对于保障奶牛的健康和提高生产管理效率 具有重要意义。针对当前落后的监测手段,结合人工智能技术,研发了一套基于监控视频的饲料消耗状态监测与 预测系统。系统分为视频传输、饲料消耗状态监测、饲料消耗状态预测和可视化4个模块。其中,饲料消耗状态 监测使用语义分割网络U-Nt对饲料消耗区域与饲料残余区域进行分割,以达到监测的目的;饲料消耗预测模 块使用长短期记忆网络对饲料消耗状态进行预测:可视化模块负责将饲料消耗区域与饲料残余区域赋上不同的颜 色,并对饲料消耗状态预测值进行可视化。此外,系统支持多站,点并行监测、站点轮巡、自动截断保存监控视频 等功能。在内蒙古某牧场的实验结果表明,该系统能稳定运行,有效提高了生产管理效率,具有较强的实用性。

关键词: 饲料消耗, 状态监测, 状态预测, 语义分割

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