摘要： 本文以影响吉林省农业生产千旱、冰雹2种重要气象灾害为例，以吉林省最新布设的CINRAD/CC-D型 双线偏振多普勒天气雷达在抗旱人工增雨和防雹减灾作业过程中的天气监测预警、作业条件识别为切入，点，对 2024年6月8日、6月11日长春地区雷达观测资料和增雨防雹作业资料进行针对性拓展研究，结论：传统在用 多普勒天气雷达虽然较以前天气雷达进步明显，但仍不能分辨降水粒子相态（冰相、液相或冰水混合），难以判 别降水粒子大小和形状（球形、圆锥形、椭球形），定量估测降水粉度不高（降雨、降雪），难以区分气象回波 和非气象回波（如地物杂波），回波数据质量不高（衰减影响），识别冰雹能力有限，识别龙卷能力不足；新型 双线偏振多普勒天气雷达采用最新技术，具备估测降水精度较高，0℃层亮带特征显著，抗地物杂波干扰能力强， 回波数据质量高，更容易判别降雨降雪，识别冰雹能力大幅捉高，提高了识别龙卷能力；采用回波偏振参量强 度Z、差分反射率因子Zo、差分相移率Kop、相关系数印v、垂直累积液态水含量VL,联合探空温度T、湿度 RH、溫度露，点差T-T等参量，对影响长春地区的天气系统进行连续观测，有效识别了增雨作业条件、防雹作业 条件，通过雷达偏振参量和地面增雨、降雹情况记录，验证了新型双线偏振多普勒天气雷达在抗旱增雨、防雹减 灾等为农服务中的监测预警、作业条件识别等关键作用。

关键词: 偏振雷达；人工增雨；人工防雹；差分反射率；条件识别

中图分类号: 

• S16