摘要： 为解决工业环境下砻谷机胶辊磨损状态检测效率低、误判率高的问题，本文捉出一种玫进的YOL0V8 算法。通过在YOLOv8的主千网络引入轻量级网络Gost模型以实现主千网络轻量化，同时在SPPF模块后加入 DAttention注意力机制模块，增强网络对胶辊磨损特征提取，减少无关背景的影响；在颈部网络更换BiFPN结构 增强模型多尺度特征融合能力，保证实时检测中的信息流通和响应速度；采用LSCD-Had检测头进一步减少模 型参数量，提高检测效率。实验结果表明，改进后的算法相比原模型，参数量和计算量分别减少了61.4%和 48.1%,mAP50提升了0.6%，检测速度可达到125帧·s,证明了所捉算法的有效性，具有较好的工业应用前景。

关键词: 胶锟磨损检测；YOLOv8;轻量化；DAttention注意力机制

中图分类号: 

• S24