摘要： 柚子具有食用和药用价值，然而在柚子的种植生产期间，红蜘蛛在柚子的栽培养护管理过程中会造成严 重的危害。红蜘蛛对叶片的叶绿素破坏性极大，导致叶片败色，严重影响叶片进行光合作用，造成叶片的变色剥 落和果实畸变早落，对柚子产量有一定影响。由于红蜘蛛体积小、繁殖速度快，人工使用药物喷洒的工作量大、 效率低，已经难以满足现代大规模农业生产对虫害预防工作的需要。随着目标检测的发展，通过YOL0算法对红 蜘蛛进行检测识别，YOL0v5s网络模型省去人工特征选择与数据挖掘的图像预处理工作，对体积小的红蜘蛛有着 优良的识别效果，可以及时、准确、有效地识别并科学防治害虫，保证了柚子健康生长，同时有效减小药物喷洒 范围，改善柚园的生态环境，对抽园具有重要的意义。

关键词: 深度学习；YOLOv5s;图像识别；红蜘蛛

中图分类号: 

• S24