摘要： 作物精准识别与精细化分类是智慧农业发展的核心，途感技术因其广域覆盖和高效率特性在农业监测与 管理中发挥重要作用。高光谱技术通过获取连续光谱信息，突破传统多光谱局限，提升作物种类细分精度。针对 宁夏引黄灌区特色作物（枸杞、硒砂瓜、葡萄、枣子）分类不足，本研究利用SR-3500光谱仪采集400个样本数 据，采用平均平滑、高斯滤波、归一化等预处理方法优化数据质量。结合主成分分析(PCA)、栽荷系数法(x-LW)、 连续投影算法(SPA)、偏最小二乘回归(PLSR)及竞争性自适应重加权(CAS)方法，分别捉取5个、8个、 15个、12个、22个特征波长。其中，PCA捉取全局特征，x-LW聚焦关键波段，SPA优化降雏，PLSR解决多重 共线性，CARS通过蒙特卡洛采样增强区分能力。欧式距离验证显示，CARS方法以最大差异性（枸杞与枣子间 达9.795)表现最佳，提取的特征波长主要分布于绿光及近红外“红边效应”区域。本研究提取的特征波长可用 于宁夏引黄灌区平原特色作物的光谱数据库构建与自动化识别，为精准农业和区域经济发展捉供技术支撑。未来 可探索多方法融合，提升相似作物区分精度。

关键词: 高光谱技术；特色农作物；特征波长；物种鉴别

中图分类号: 

• S126