
农业与技术 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (24): 131-137.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20251230027
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黄慧 张建平 汤佳 陈飞平
摘要: “十四五” 规划中明确提出 “推动城市更新行动,构建高质量、低碳、宜居的现代城市”。本研究拟构建一套动态景观评价方案,为城市绿地的景观设计和优化提供理论支撑。通过视频媒介获取景观数据,采用语义分割技术提取动态景观特征,同时运用语义差异法评估观众对景观的情感感知。研究聚焦于建立显著关联的景观特征与情感感知之间的预测模型,通过比较线性回归、逐步线性回归、多项式回归和逐步多项式回归 4 种模型,为每种情感筛选出最优预测模型,并根据模型提出景观优化策略。结果表明:愉悦感最优模型为逐步多项式回归 (Adj R2=0.4558,P<0.001),开阔度 (P<0.01)、天空占比变异系数 (P<0.01) 和乔灌占比变异系数平方项 (P<0.05) 与愉悦感显著正相关,乔灌占比变异系数 (P<0.001)、开阔度与乔灌占比变异系数的交互项 (P<0.001) 和天空占比变异系数平方项 (P<0.01) 与其显著负相关;安全感最优模型为线性回归 (Adj R2=0.4638,P<0.001),其与水体占比 (P<0.01)、自然度 (P<0.01) 及乔灌占比变异系数 (P<0.01) 呈显著负相关;平静感最优模型为逐步线性回归 (Adj R2=0.5425,P<0.001),其与天空占比变异系数显著正相关 (P<0.001),与乔灌占比变异系数 (P<0.01) 显著负相关;归属感最优模型为逐步多项式回归 (R2=0.4285,P<0.001),乔灌占比变异系数和草地占比变异系数的交互项 (P<0.05) 与其正相关,乔灌占比变异系数 (P<0.001) 和天空占比变异系数与建筑占比变异系数的交互项 (P<0.05) 与其显著负相关。本研究为理解动态景观对情感体验的作用机制提供了量化依据,所建立的优化模型可为景观规划与设计提供具体、可操作的指导。
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