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农业与技术

农业与技术 ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (7): 248-251.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20260730045

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基于大数据分析的基因领域专利现状与转化特征研究

李洋、刘旭超、田雨顺、张海军、孙军   

  1. 1.吉林工商学院,长春130507;2.吉林省地质技术装备研究所,长春130103;3.北京大学信息技术高等研究院,北京100871
  • 出版日期:2026-07-30 发布日期:2026-07-30
  • 作者简介:李洋(1986-),女,博士,副教授。研究方向:大数据分析与人工智能研究;刘旭超(1983-),男,本科,所长。研究方向:大数据分析与智能制造;田雨顺(1994-),男,硕士,讲师。研究方向:心理学、心理健康教育;张海军(1982-),女,硕士,主任。研究方向:数字文化产业研究;孙军(1972-),男,博士,研究员。研究方向:大数据分析与人工智能在市场营销学领域的应用研究。
  • 基金资助:
    2024年吉林省高教科研课题“基于大数据分析的高校科技成果转化的精准对接机制研究”(项目编号:JGJX24D0627)
  • Online:2026-07-30 Published:2026-07-30

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摘要： 本研究聚焦于基于大数据分析的基因领域专利现状与转化特征。通过对基因领域9511条专利数据的系统分析,从供端揭示技术热点、创新主体差异及演化趋势,并对比分析高校与企业的技术布局差异。研究发现:高校基因专利转化率呈现显著下降趋势,统计显示2025年已降至9%,供需双方在生物信息学、递送系统等领域呈结构性互补,产学研合作专利占比不足12%。研究表明,大数据分析能够有效揭示基因领域专利的技术布局、主体差异与转化瓶颈,为提升高校科技成果转化效率提供数据支撑与方向指引。

关键词: 大数据分析;基因专利;转化特征

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