农业与技术 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (10): 33-38.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20230530008
朱格 徐燕 孙莹莹 张磊
摘要: 本文开发了一个智能检测农田病虫害及喷洒农药系统,该系统利用Darknet深度学习框架下的YOLO v3技术,通过摄像模块拍摄农田照片,对图片中的病虫害进行识别和分类;同时,确定病虫害种类并给出病虫害防护建议;该系统可对区域内所有的检测设备进行操作,如查看设备信息、查看实时农作物健康状况、喷洒药物 等,相对于传统病虫害治理手段,采用了更加精准的方式进行防治。该系统对于实现病虫害防治全托管模式更进一步,操作简单、可用性强,是中小型和大型农田的得力帮手。
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