基于LCA理论的典型饮品咖啡碳排放足迹分析研究

doi:10.19754/j.nyyjs.20230115019

农业与技术 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (1): 71-75.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20230115019

基于LCA理论的典型饮品咖啡碳排放足迹分析研究

张子华万绪同杨雪潘诗悦张林太郭文嘉

北京工业大学材料与制造学部，北京100124

出版日期:2023-01-13 发布日期:2023-01-15
作者简介:张子华(1990-)，男，博士，讲师。研究方向：绿色、低碳、可持续设计与制造方面的研究。
基金资助:
国家重点研发计划（项目编号：2019YFE0125100);北京市博士后工作经费资助项目（项目编号：2021-ZZ-056);北京工业大

Online:2023-01-13 Published:2023-01-15

摘要/Abstract

摘要： 在碳足迹研究方法的基础上，基于生命周期评价原理，将消费者手中的1杯咖啡全生命周期碳排放分为运输、加工、使用和回收4个环节，并用碳排放因子法构建碳足迹核算模型，以1杯普通黑咖啡为例，核算1杯咖啡生命周期中各个阶段的碳排放量。分析各个阶段碳排放量大小，从而制定有针对性的措施降低咖啡使用过程中的节能减排，研究结论：1杯咖啡碳排放中的直接排放主要来源人类的活动消耗，而间接排放主要来源于制造成品咖啡的电机工作消耗的电量；咖啡豆等食品其主要碳排放产生于使用阶段；1杯咖啡(225mL)的全生命周期碳排放量大约在60~80g。

中图分类号:

S181

. 基于LCA理论的典型饮品咖啡碳排放足迹分析研究[J]. 农业与技术, 2023, 43(1): 71-75.

参考文献

[1]梁国熙，梁耀彰，陈海寿，等.香港中小企业碳审计工具箱[M].中国香港：香港大学，2010. [2]周舒怡，杨潇，冯盼盼，等.陇东黄土高原旱作主要粮食和饲草生产碳足迹核算[J].中国草地学报，2022,44(06)：11-17. [3]祝松.咖啡渣干燥等应用项目投入使用[N].中国食品安全报，2011-02-22(A04). [4]马爱进，赵海珍.食品生命周期碳排放评价技术规范研究[J].中国食物与营养，2010(12)：4-6. [5]陈娟，李文强，李彦，等.基于碳足迹分布的机电产品创新设计方法[J].工程设计学报，2014,21(01)：6-13. [6]刘卫东，姜宛贝，唐志鹏，等.中国2030年前实现碳达峰的路径研究一基于GDP增速的组合分析[J].中国科学（地球科学)，2022,52(07)：1268-1282. [7]聂会建，李政，张斌.整体煤气化联合循环(IGCC)金生命周期C02排放计算及分析[J].动力工程，2004(01)：132-137. [8]白文亭.ABB:关注产品生命周期评估以减少碳排放[J].电气时代，2009(12)：50. [9]董聪慧，董文江，程金焕，胡荣锁，何红艳，陈小爱，龙宇宙，黄家雄，陈罡，陈舰飞.咖啡豆烘焙过程中油脂脂肪酸组成、挥发性风味及活性成分的演变规律[J/OL].食品科学：1-18 2022-12 -08 ]http://kns.cnki.net/kems/detail/11.2206.ts.20220622.0941.033.html. [10]He Yangdong,Zhu Lin,Fan Junming,Li Luling,Liu Gaihuan.Life cycle assessment of CO2 emission reduction potential of carboncapture and utilization for liquid fuel and power cogeneration [J].Fuel Processing Technology,2021,221. [11]Hor Rathna,Ly Phanna,Putra Agusta Samodra,Ishizaki Riaru,Ahamed Tofael,Noguchi Ryozo.Estimation of Carbon Dioxide E-missions from a Traditional Nutrient-Rich Cambodian Diet FoodProduction System Using Life Cycle Assessment [J].Sustainabili-ty,2021,13(7):3660-3660. [12]Kante K,CesarNieto -Delgado,Rangel-Mendez J R,et al.Spent coffee-based activated carbon:Specific surface features andtheir importance for H2S separation process [J].Joural of Haz-ardous Materials,2012,201 Jan.30):141-147. [13]Hor Rathna,Ly Phanna,Putra Agusta Samodra,et al.Estima-tion of Carbon Dioxide Emissions from a Traditional Nutrient-RichCambodian Diet Food Production System Using Life Cycle Assess-ment [J].Sustainability,2021,13 (7):3660-3660. [14]Gael,Keig,Robin,et al.CSIRO and land research in PapuaNew Guinea 1950-2000:part 2:post-Independence J].His-torical Records of Australian Science,30 (2):100-111. [15]EFDB官网[DB/OL].https:/www.ipcc.ch/. [16]孙强，张晓梅，陈阳.碳排放核算问题研究[N].中国信息报，2021-10-28. [17]百度地图运输阶段模拟数据[DB/OL].htps:/map.baidu.com. [18]京东商城咖啡机电功率数据[DB/OL].htps:/item.jd.com/100009641531.html. [19]薄荷健康官网咖啡豆热值数据[DB/OL].https:/www.boohee.com/shiwu/kafeidou. [20]标准煤、碳排放和二氧化碳排放量的底层逻辑关系[DB/OL].https://baijiahao.baidu.com/s?id 1713103856551332298&wf =spider&for=pc.

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