基于POI数据的福州城市功能区识别

doi:10.19754/j.nyyjs.20230715026

农业与技术 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (13): 107-112.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20230715026

基于POI数据的福州城市功能区识别

谢孟程怡诺范胜龙

福建农林大学，福建福州350002

出版日期:2023-07-15 发布日期:2023-07-15
作者简介:谢孟(1999-)，女，硕士在读。研究方向：土地制度与经济；程怡诺(1999-)，女，硕士在读。研究方向：土地制度与经济；通讯作者范胜龙(1976-)，男，博士，教授。

Online:2023-07-15 Published:2023-07-15

摘要/Abstract

摘要： 针对如何识别城市功能区布局与分析等研究，本文以福州市中心城区为研究区域，将研究区内340209 条POI数据重分类为6大类。建立GS网格，选取缓冲区面积比重作为重分类数据的权重因子，通过频数密度分析实现福州市功能区的识别，分别生成福州市单一功能区和混合功能区单元图，以核密度分析法、标准差椭圆模型和信息熵验证城市功能区的集聚区域和功能混合度。结果表明，应用频数密度分析能快速有效地识别城市功能区。

中图分类号:

S181

. 基于POI数据的福州城市功能区识别[J]. 农业与技术, 2023, 43(13): 107-112.

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