主管单位：吉林省科技厅
主办单位：吉林省科学技术信息研究所
合作单位：吉林省科学技术情报学会
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农业与技术 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (17): 104-107.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20230915027
李治军 陈海枫
出版日期:2023-09-15
发布日期:2023-09-15
作者简介:李治军(1978-)，男，博士，副教授。研究方向：寒区地下水渗流方向的教学及研究：陈海枫(1997-)，男，颈士在读。研究方向：水文与水资源。
Online:2023-09-15
Published:2023-09-15
摘要： 安徽省作为长江经济带的重要组成部分，在长江经济带的经济协调发展中起着不可或缺的作用。为了科学分析安徽省水资源利用效率现状，本文搜集安徽省2012一2021年的基础数据，基于DEA-SBM模型，对安徽省16个地级市水资源利用效率进行测算分析，应用Malmquist指数法测算地区水资源全要素生产率及变化。结果表明：2012一2021年安微省水资源利用效率整体处于下降的趋势，16个地级市水资源利用效率差距明显，水资源全要素生产率平均值为1.015，技术水平的捉高是影响水资源全要素生产率的主要因素。
中图分类号:
. ＤＥＡ－ＳＢＭ 和 Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ 指数在安徽省用水效率分析中的应用[J]. 农业与技术, 2023, 43(17): 104-107.
| [1]王敏，谢雨涵，邓梦华，范佳缘，黄河流域九省（区）水资源利用效率测度及演化分析[J].人民黄河，2022,44(08)：87-91. [2]胡林凯.基于WCA-MEPP模型的云南省水资源利用效率动态评价[J].水资源与水工程学报，2017,28(04)：75-81,87. [3]崔东文.文山州近10年水资源利用效率评价SLC-PP模型及应用[J].河海大学学报（自然科学版），2017,45(02)：129-136. [4]陆中伟，张云宁，王洁雨.基于DEA-Malmquist的江苏地区水资源利用效率及空间相关性研究[J].中国农村水利水电，2018(02):85-90. [5]丁绪辉，贺菊花，王柳元，考虑非合意产出的省际水资源利用效率及驱动因素研究一基于SE-SBM与Tobit模型的考察[J].中国人口·资源与环境，2018,28(01)：157-164. [6]李莉，刘爽.基于DEA-BC2模型的新疆水资源利用效率时空差异性分析[J].水文，2019,39(02)：6. [7]管新建，秦海东，孟钰.基于CRITIC-TOPSIS-灰色关联度的淮河流域水资源利用效率评估[J].节水灌溉，2018(11)：73-76,80. [8]汤义声，安徽省水资源形势及实现可持续利用的思考[J],治淮，2020(05)：19-20. [9]王菲，安徽段长江流域水资源配置策略研究J].科学技术创新，2018(27)：110-111. [10]丁涛，李浩，刘教，安徽省水资源利用效率时空分异及其影响因素研究一基于DEA-Malmquist模型[J].巢湖学院学报，2022.24(04)：40-49. [11]陆泉志，陆桂军，范稚莲，莫良玉.广西农业水资源利用效率及其影响因素研究一一基于Global超效率DEA与Tobit模型[J].节水灌溉，2018(08)：54-58,65. [12]陈威，杜娟，常建军，武汉城市群水资源利用效率测度研究[J].长江流域资源与环境，2018,27(06)：1251-1258. |
| [1] | . 山地城市群城市洪涝韧性时空格局研究[J]. 农业与技术, 2024, 44(7): 78-85. |
| [2] | . 汉江流域生境质量时空变化特征及驱动力分析[J]. 农业与技术, 2024, 44(7): 86-92. |
| [3] | . 科尔沁左翼中旗土地沙化时空动态变化及驱动力分析[J]. 农业与技术, 2024, 44(7): 93-97. |
| [4] | . 人工湿地在乌梁素海水环境治理中的应用研究[J]. 农业与技术, 2024, 44(7): 101-105. |
| [5] | . 东北地区积雪典型年的大气环流综合分析[J]. 农业与技术, 2024, 44(6): 54-61. |
| [6] | . 龙溪河流域土地利用变化及影响因素研究[J]. 农业与技术, 2024, 44(6): 62-68. |
| [7] | . Cd污染对艾纳香根际土壤因子及微生物种群的影响[J]. 农业与技术, 2024, 44(6): 69-74. |
| [8] | . 区域三生系统同发展水平评价及障碍因素分析[J]. 农业与技术, 2024, 44(6): 75-80. |
| [9] | . 乡村振兴中水文地质调查与利用[J]. 农业与技术, 2024, 44(6): 81-85. |
| [10] | . 基于深度学习的宏观风资源评估与风电场选址[J]. 农业与技术, 2024, 44(6): 86-90. |
| [11] | . 基于GIS的藏东南泥石流灾害风险预警系统研发[J]. 农业与技术, 2024, 44(6): 91-96. |
| [12] | . 容县耕地土壤有机碳分布特征及其影响因素[J]. 农业与技术, 2024, 44(5): 92-97. |
| [13] | . 辽宁省农作物秸秆基料化利用现状与对策[J]. 农业与技术, 2024, 44(5): 98-100. |
| [14] | . 新发展阶段视角下的干旱地区农业面源污染治理思考[J]. 农业与技术, 2024, 44(5): 101-106. |
| [15] | . 一株产电菌的产电性能及低温沼气发酵过程微生物群落特征[J]. 农业与技术, 2024, 44(5): 107-111. |
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