摘要： 开发和利用风能，可以减少对有限的化石燃料资源的依赖，减少环境污染，减缓气候变化，并为可持续 发展提供可靠的能源供应，对促进人类社会和生态环境可持续发展具有重大战略意义。然而，我国风电场建立较 晚，规模较小，选址技术有待进一步提高。本文基于深度学习进行宏观风资源评估与风电场选址，利用气象数据 进行深度学习模型训练，评估风能资源，确定选址方案。对原始气象数据进行处理，采用拉格朗日插值法进行缺 失值处理，并通过玫瑰图对风向与风力因子进行分析：采用深度学习方法搭建卷积神经网络模型进行风电场选址 预测分析。通过实例仿真表明，所构建的网络模型能够快速准确地评估风能资源，并确定选址方案，具有较好的 可行性和应用前景。

关键词: 深度学习；风电场；风资源

中图分类号: 

• S181