摘要： 对中国农业碳足迹压力的时空差异以及预测分析，可以对各地区农业“碳特征”进行刻画，也可以对 各区域实现农业碳中和的难度进行判断，从而及时调整各地区农业减排增汇政策，为按时完成农业碳中和目标提 供量化支撑。本文通过核算出1997一2021年中国30个省份的碳排放和碳汇数据，构建出各省份的农业碳足迹压 力指标，使用三维核密度函数以及Dgum基尼系数对其动态演进和区域差异进行分析，进一步使用ARMA模型 预测2022一2035年全国及各省份的农业碳足迹压力。结果表明：我国农业碳足迹压力呈现出“绝对水平下降， 离散程度扩大”的特征，粮食主销区却呈现出“绝对水平上升，离散程度减小”的相反特征；区域差异是农业 碳足迹压力差异的主要来源，三大区域两两间差异呈上升趋势；全国整体农业碳足迹压力在2035年前降到1以 下，实现农业碳中和，粮食主销区的农业碳足迹压力在预测期间整体呈上升趋势。实现农业碳中和压力较大。研 究建议，调整结构降低农业碳排，保护耕作扩容农田固碳、弱化内部极化现象、促进各区域间减排增汇协同合 作，及时调整策略以保障“双碳”目标实现进度。

关键词: 农业碳足迹压力；动态演进；区域差异；ARMA模型

中图分类号: 

• S181