南方油菜高精度冰冻低温灾害评估模型的构建及验证

doi:10.19754/j.nyyjs.20250215009

农业与技术 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (3): 38-43.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20250215009

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南方油菜高精度冰冻低温灾害评估模型的构建及验证

韩超信郭建茂韩永翔

1.南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心，江苏南京210044； 2.甘肃省兰州市气象局，甘肃兰州730030

出版日期:2025-02-15 发布日期:2025-02-15
作者简介:韩超信(1995-)，男，硕士，助理工程师。研究方向：气象环境，农业气象；通信作者郭建茂(1968-)，男，博士，副教授。研究方向：应用气象、遥感应用、作物模拟等教学科研。
基金资助:
江苏省自然科学基金项目（项目编号：BK20191139):河南烟草公司许昌分公司项目（项目编号：2020411000240073）

Online:2025-02-15 Published:2025-02-15

摘要/Abstract

摘要： 本文构建融合了气溫、冻雨和持续时间的油莱冰冻低温指标集，利用耦合了B℃冻雨参数化方案的 WRF模式，结合配料法，开发出高精度油莱冰冻低温灾害评估模型，并用2008年特大冰冻个例验证该模型的适用性。结果显示，模型不但能够较准确地模拟2008年特大冰冻雨雪灾害中冻雨的发生范围和冻雨量，而且能够糢拟出油莱不同生育期冰冻低溫灾害等级的时空演变特征。在冰冻发生的时段内，同一时刻油莱苗期和开花期的灾害等级并不一致，苗期仅在1月24一29日湖北和安徽出现了2~3级灾害，而开花期在整个冰冻雨雪天气时段于贵州、湖南、湖北和江西等地分别在不同时刻出现了2~3级冰冻低溫灾害。高精度的油菜冰冻低溫灾害等级量化了各地区的受灾情况，远比政府灾情评估调查给出的宏观数据更加精细，这为政府进一步的灾害评估和抗灾救灾提供了理论和量化的依据。

中图分类号:

. 南方油菜高精度冰冻低温灾害评估模型的构建及验证[J]. 农业与技术, 2025, 45(3): 38-43.

参考文献

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