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合作单位：吉林省科学技术情报学会
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农业与技术 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (19): 116-120.DOI: 10.19754/j.nyyjs.20221015029
郭杨
出版日期:2022-10-17
发布日期:2022-10-15
作者简介:郭杨(1982-)，女，硕士，高级工程师。研究方向：环境监测与管理。
Online:2022-10-17
Published:2022-10-15
摘要： 水环境质量预测对于提供水质变化早期预警，通过提前采取行动从而减轻污染至关重要。采用灰色系统理论建立灰色预测模型GM(1,1),对河流水质主要指标浓度进行预测，并验证预测模型的适用性。通过模型验证结果可以看出，COD、高锰酸盐指数、氨氨、总磷的预测误差均满足水质预测的精度要求，预测值与实际值保持很好一致性。表明灰色模型可应用于河流水质预测且结果较为准确，可为地表水水质预测预警提供技术支撑。
中图分类号:
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