农业与技术 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (4): 96-101.DOI: 10.19754/j.nyyjs.202402290023
张庆斌 王辉 刘文祥
出版日期:
2024-02-29
发布日期:
2024-02-29
作者简介:
张庆斌(1993-),男,硕士,助教。研究方向:景观生态学;通讯作者王辉(1979-),女,硕士,教授。研究方向:风景园
林规划与设计。
基金资助:
Online:
2024-02-29
Published:
2024-02-29
摘要: DVI作为一种植被指数,该数据集合可以反映区域的植被覆盖情况变化,是区域环境指标的重要标准 之一。以250m分辨率的Mods三级网格植被数据集作为数据源,采用一元线性回归方法和相关系数的方法,采 用残差分析构建长株潭地区气候-人为-植被模型方程,完成人为活动因素的剥离,探究2000一2016年人为活动 因素对长株谭地区植被覆盖变化影响。研究结果表明:2000一2016年,长株谭地区大部分区域植被得到显著改 善,该区域大概11.56%植被出现退化的情况;气候变化方面,长株潭地区降雨、气温呈现平稳上升的状态,变 化趋势不显著;人为活动影响方面,2000一2016年残差由负值变为正值,且残差增长趋势显著;残差为正值所 占像元百分比由2000年的9.9%增长到2016年的90.2%,说明2000一2016年人为活动因素对于长株潭地区植被 覆盖变化起到越来越积极的作用。
中图分类号:
. 人为活动因素对长株潭地区植被变化的影响[J]. 农业与技术, 2024, 44(4): 96-101.
[1]赵杰,杜自强,张红,等.中国季节性昼夜增温的不对称性及其对植被活动的影响[J].生态学报,2018,38(11):3909-3919. [2]朴世龙,方精云.1982-1999年我国陆地植被活动对气候变化响应的季节差异[J].地理学报,2003,58(01):119-125. [3]Weiss E,Marsh E S,Pfirman S E.Application of NOAA-AVHRR NDVI time-series data to assess changes in Saudi Arabia'srangelands [J].International Joural of Remote Sensing,2001,22(6):1005-1027. [4]Tong X,Wang K,Brandt M,et al.Assessing Future VegetationTrends and Restoration Prospects in the Karst Regions of SouthwestChina [J].Remote Sensing,2016,8 (5):357. [5]栾金凯,刘登峰,黄强,等.近17年陕西榆林植被指数的时空变化及影响因素[J].生态学报,2018,38(08):2780-2790. [6]Huete A,Didan K,Miura T,et al.Overview of the radiometricand biophysical performance of the MODIS vegetation indices [J].Remote Sensing of Environment,2002,83 (1):195-213. [7]Pinzon J E,Tucker C J.A non-stationary 1981-2012 AVHRRNDVI3g time series [J].Remote Sens,2014,6:6929-6960. [8]符淙斌,温刚,周嗣松,等.我国大陆植被变化的气象卫星遥感[J].科学通报,1992(16):1486-1488,1537-1540 [9]刘海,刘凤,郑粮.气候变化及人类活动对黄河流域植被覆盖变化的影响[J].水土保持研究,2021,35(04):1486-1488. [10]许翔驰.中国植被NDVI时空变化特征及影响因素分析[D].哈尔滨:哈尔滨师范大学,2019. [11]戴声佩,张勃,王海军.中国西北地区植被NDVI的时空变化及其影响因子分析[J].地球信息科学学报,2010(03):315-321. [12]刘爽,官鹏.2000-2010年中国地表植被绿度变化[J].科学通报,2012,57(16):1423-1434. 13]Wang H,Liu G,Li Z,et al.Analysis of the Driving Forces inVegetation Variation in the Grain for Green Program Region,China[J].Sustainability 2017,9:1853. [14]Liu YY,Dijk A IJ M V,Mccabe M F,et al.Global vegetationbiomass change (1988-2008)and attribution to environmentaland human drivers [J].Global Ecology and Biogeography,2013(6). [15]Evans J,Geerken R.Discrimination between climate and human-induced dryland degradation [J].Arid Environ,2004,57:535-554. [16]Jong S M D.International Joumal of Applied Earth Observationand Geoinformation [J].Geodetski List Glasilo Hrvatskoga Geo-detskog Drustva,2009,12(5):351-358. [17]彭文甫,王广杰,周介铭,等.基于多时相Landsat5/8影像的岷江汶川-都江堰段植被覆盖动态监测[J].生态学报,2016,36(07):1975-1988. [18]方利,王文杰,蒋卫国,等.2000-2014年黑龙江流域(中国)植被覆盖时空变化及其对气候变化的响应[J].地理科学,2017,37(11):1745-1754. [19]徐静文,肖飞,廖炜,等.基于MODIS NDVI汉江中游植被时空变化及其地貌分异分析[J].长江流域资源与环境,2017,26(11):1895-1900. [20]白淑英,王莉,史建桥.长江流域NDVI对气候变化响应的时滞效应[J].中国农业气象,2012,33(44):579-586. [21]李运刚,何大明.红河流域NDVI时空变化及其与气候因子的关系[J].山地学报,2009,27(33):333-340. [22]安悦,周国华,贺艳华,等.基于“三生”视角的乡村功能分区及调控一以长株谭地区为例[J].地理研究,2018,37(04):695-703. |
[1] | . 山地城市群城市洪涝韧性时空格局研究[J]. 农业与技术, 2024, 44(7): 78-85. |
[2] | . 汉江流域生境质量时空变化特征及驱动力分析[J]. 农业与技术, 2024, 44(7): 86-92. |
[3] | . 科尔沁左翼中旗土地沙化时空动态变化及驱动力分析[J]. 农业与技术, 2024, 44(7): 93-97. |
[4] | . 人工湿地在乌梁素海水环境治理中的应用研究[J]. 农业与技术, 2024, 44(7): 101-105. |
[5] | . 东北地区积雪典型年的大气环流综合分析[J]. 农业与技术, 2024, 44(6): 54-61. |
[6] | . 龙溪河流域土地利用变化及影响因素研究[J]. 农业与技术, 2024, 44(6): 62-68. |
[7] | . Cd污染对艾纳香根际土壤因子及微生物种群的影响[J]. 农业与技术, 2024, 44(6): 69-74. |
[8] | . 区域三生系统同发展水平评价及障碍因素分析[J]. 农业与技术, 2024, 44(6): 75-80. |
[9] | . 乡村振兴中水文地质调查与利用[J]. 农业与技术, 2024, 44(6): 81-85. |
[10] | . 基于深度学习的宏观风资源评估与风电场选址[J]. 农业与技术, 2024, 44(6): 86-90. |
[11] | . 基于GIS的藏东南泥石流灾害风险预警系统研发[J]. 农业与技术, 2024, 44(6): 91-96. |
[12] | . 容县耕地土壤有机碳分布特征及其影响因素[J]. 农业与技术, 2024, 44(5): 92-97. |
[13] | . 辽宁省农作物秸秆基料化利用现状与对策[J]. 农业与技术, 2024, 44(5): 98-100. |
[14] | . 新发展阶段视角下的干旱地区农业面源污染治理思考[J]. 农业与技术, 2024, 44(5): 101-106. |
[15] | . 一株产电菌的产电性能及低温沼气发酵过程微生物群落特征[J]. 农业与技术, 2024, 44(5): 107-111. |
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