主管单位:吉林省科技厅
主办单位:吉林省科学技术信息研究所
合作单位:吉林省科学技术情报学会

农业与技术 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (9): 103-106.DOI: 10.19754/j.nyyjs.202405150023

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耕地非农化非粮化监测方法研究

田茂强 罗蓉   

  1. 1.自然资源部重庆典型矿区生态修复野外科学观测研究站(重庆地质矿产研究院),重庆401120; 2.重庆华地资环科技有限公司,重庆401120
  • 出版日期:2024-05-18 发布日期:2024-05-15
  • 作者简介:田茂强(1983-),男,本科,高级工程师。研究方向:自然资源管理、国土空间规划;通讯作者罗蓉,工程师。
  • 基金资助:
    重庆市自然科学基金面上项目(项目编号:CSTB2022NSCQ-MSX1664)
  • Online:2024-05-18 Published:2024-05-15

摘要: 耕地是粮食安全的基础,开展耕地种粮情况动态监测事关民生福祉。本文基于无人机遥感彩像、国土变 更调查矢量图斑数据库构建训练样本,通过改进Ut模型,提出一种融合变更调查数据与深度学习的耕地“非 农化”“非粮化”监测方法。结果表明:改进的网络模型分类精度达到了93.1%,相比于传统的Fcn8s、Segnet、 Ut模型在分类精度和目视效果上具有很大的改进,图斑破碎化程度较少,地类边界清晰完整,尤其是在园地 和林地具有较高的分类精度。通过在重庆巫山县官渡镇某地无人机数据集上进行了实验,确定了耕地的具体流 向,表明该方法可以应用于耕地“非粮化”“非农化”捉取的实际生成工作中。

关键词: 深度学习, 语义分割, 耕地, “非粮化”, “非农化”

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