[1]傅隆生,宋珍珍,XinZ小ang,等.深度学习方法在农业信息中
的研究进展与应用现状[J].中国农业大学学报,2020,25
(02):105-120.
[2]张瑞英.基于深度学习卷积神经网络的桑果成熟度检测研究
[J].农机化研究,2024,46(05):26-30.
[3]任浩,李丽,卢世博,等.基于深度学习的复杂自然环境下桑
树枝干识别方法[J].中国农机化学报,2023,44(02):182
-188.
[4]Lee K,Silva B N,Han K.Deep Learing Entrusted to Fog Nodes
DLEFN)Based Smart Agriculture [J].Applied Sciences,2020,10
(4):1544.
[5]Zhu N,Liu X,Liu Z,et al.Deep learning for smart agriculture:
Concepts,【ools,applications,and opportunities[J].国际农业
与生物工程学报(英文),2018,11(4):13.
[6]KavithaA.Deep Leaming for Smart Agriculture [J].Intemational
Journal of Engineering Research Technology (IJERT),2021,5
(9):132-134.
[7]Mercy M E,Pratheebha Rani S,Pravalika B.A Deep Learner
Based Smart Precision Agriculture System Using Machine Learing
[J ]International Joumal of Scientific Development and Research
(IJSDR),2021,3(6):429-433.
[8]尹丽华。基于深度学习的温室鲜枣视觉识别技术研究[J].南
方农机,2024,55(15):43-46.
[9]陈文祥,田启川,廉露,等.基于深度学习的图像修复方法研
究进展[J/0L].计算机工程与应用,1-16[2024-11-14].
http://kns.cnki.net/kems/detail/11.2127.TP.20240802 1447.
007.html.
[10]张伟荣,陈学庚,齐江涛,等.基于深度学和高斯过程回
归的玉米冠下视觉导航路径提取方法[J].农业机械学报,
2024,55(07):15-26.
[1l]黄本荣,范兆烽,王飞,等.基于VGGl6-DenseNet集成模
型的烤烟智能分级[J].中国烟草科学,2024,45(03):
102-112.
[12]刘嫒嫒,何铭,王跃勇,等.基于优化SFT算法的农田航拍
全景图像快速拼接[J].农业工程学报,2023,39(01):
117-125. |