摘要： 茶叶的产量和品质，除了受栽培措施和地理条件的影响，气象条件尤其低温霜冻对茶叶的影响地不容忽视。本文以浙江省气象站常规气象观测资料和基础地理信息数据为基础，构建出水平面和复杂地形下月平均最低 气温模型，并根据分离综合思想，推算出复杂地形下日最低气温的空间分布，对模拟效果进行了多种误差分析。结果表明，该方法能较好地反映浙江省气温的局地分布特征和宏观分布趋势，月平均最低气温站，点模拟值与实测值的相关系数均值为0.92，平均绝对误差均值只有0.34℃；复杂地形下的日最低气温模拟的相关系数最大高达0.9,Wlot一致性系数WIA平均值高达0.74，表明模型模拟精度较高。该研究对开展春季茶树低温霜冻灾害的监测、预警和评估具有深刻意义，同时也能为指导茶农开展低温冻害的防御措施提供参考依据。

关键词: 浙江省；复杂地形；日最低气温推算；几何平均回归；空间分布

中图分类号: 

• S571.1